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J-GLOBAL ID：201702283592134004   整理番号：17A0170921

効率的な白血球分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Efficient segmentation algorithm for white blood cell

著者 (4件)： Huang Zhen (School of Science, China Jiliang University) ,  Zhao Jianwei (School of Science, China Jiliang University) ,  Chu Jianjun (Jiashan Jasdaq Medical Device Co., Ltd) ,  Cao Feilong (School of Science, China Jiliang University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 21  ページ： 188-194  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 白血球分割は細胞形態学研究において重要で挑戦的な課題である。本論文では,ターゲット検出に基づく白血球分割アルゴリズムを提案した。具体的には,まず,ターゲット検出法により白血球を検出し,白血球の位置情報から白血球を含む部分グラフを得て,多項式フィッティング法を用いて部分グラフの濃淡ヒストグラムの-を得て,ヒストグラム上でヒストグラムしきい値アルゴリズムを用いて細胞核を分割した。このアルゴリズムは細胞核を分割する過程において、血小板と赤血球などの干渉を有効に避けることができ、また閾値を容易に推定することができる。白血球の細胞質分割に対して,白血球位置情報をGRABCUTアルゴリズムにおける人工相互作用部分として,反復法により白血球の細胞質を分割した。実験結果は,このアルゴリズムが白血球を正確に位置決めすることができ,白血球の位置情報に基づく白血球分割の困難性を低減し,セグメンテーション精度と分割効率を改善することを示した。特に、CELLAVISIONの白血球画像データベースの実験結果により、提案した白血球分割アルゴリズムは異なる分類、異なる染色体及び異なる撮影環境下で得られた白血球に対して比較的良好な分割効果が得られ、同時に、アルゴリズムはまだ良好な汎化性を有することが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 汎化 ,  赤血球 ,  セグメンテーション ,  ヒストグラム ,  *白血球 ,  細胞質 ,  位置情報 ,  画像データベース ,  細胞核 ,  *アルゴリズム ,  部分グラフ ,  血小板 ,  逐次近似 ,  ターゲット検出 ,  細胞形態

著者キーワード (4件)： object detection ,  white blood cell segmentation ,  thresholding ,  GrabCut algorithm

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 白血球 ,  アルゴリズム