研究者
J-GLOBAL ID:201801015781245157   更新日: 2024年09月23日

山本 義幸

Yamamoto Yoshiyuki
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (1件): 土木計画学、交通工学
研究キーワード (6件): 地理空間情報 ,  深層学習 ,  人工知能 ,  点群解析 ,  景観 ,  リモートセンシング
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2024 - 2027 景観評価の定量的客観化と社会的受容性:人工知能と感情次元を活用した新手法の開発
  • 2019 - 2022 住民が求める景観とは?-人工知能を活用した景観形成支援システムで明らかにする
  • 2018 - 2019 景観の向上-景観形成イメージを身近に
  • 2016 - 2019 プロジェクタを利用した図面の直接投影による橋梁の変位計測技術の開発
  • 2014 - 2016 高密度三次元点群データによる地下街のバリアフリー情報の構築
論文 (32件):
  • 山本義幸. 情動画像で学習した深層学習モデルの景観画像評価への適用性の検討. AI・データサイエンス論文集. 2023. 4. 3. 757-765
  • 山本 義幸. 往復運動を利用したGNSSによる動画像の時刻補正. 測位航法学会論文誌. 2023. 14. 3. 15-25
  • 竹内 祐太朗, 山本 義幸, 古木 宏和, 宇津木 慎司, 吉田 一也, 中村 吉男. 深層学習モデルによる地すべり移動体の画像生成における不確実性評価と性能向上手法の提案. 写真測量とリモートセンシング. 2022. 61. 6. 368-386
  • 竹内祐太朗・山本義幸・古木宏和・宇津木慎司・吉田一也・中村吉男. 空間的不均一性・連続性に関する正規化処理による地すべり移動体の深層生成. 写真測量とリモートセンシング. 2022. 61. 1. 14-31
  • 山本義幸, 安藤大輝, 金子勝, 長島雄毅, 武田亘平, 内田裕貴. 防災教育教材での3Dプリンタ造形物の有用性 -災害と地形の関係をテーマとした調査から-. 防災教育学研究. 2021. 2. 1. 79-90
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MISC (7件):
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特許 (2件):
講演・口頭発表等 (4件):
  • 小規模データセットによる部分的色彩変換の深層学習
    (令和5年度土木学会中部支部研究発表会 2024)
  • 深層学習による地すべり地形分布図作成のため の学習データの特徴化の検討
    (令和3年度土木学会全国大会第76回年次学術講演会 2021)
  • 景観イメージ画像作成への深層学習の利用可能性
    (令和2年度土木学会中部支部研究発表会 2021)
  • 深層学習によるアスファルト舗装面のひび割れ判別における学習データの検討-主成分分析によるアプローチ-
    (令和2年度土木学会中部支部研究発表会 2021)
学位 (1件):
  • 博士(工学) (日本大学)
所属学会 (6件):
精密工学会 ,  日本感性工学会 ,  日本リモートセンシング学会 ,  土木学会 ,  測位航法学会 ,  日本写真測量学会
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