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所属機関・部署：
職名： 教授
競争的資金等の研究課題 (4件)：
論文 (119件)：
MISC (111件)：
講演・口頭発表等 (3件)：
学歴 (3件)：
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経歴 (7件)：
委員歴 (51件)：
受賞 (5件)：
所属学会 (5件)：
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中京大学 工学部 電気電子工学科
中京大学 工学部 電気電子工学科 について
職名： 教授
競争的資金等の研究課題 (4件)：
- 2021 - 2024 網膜情報処理による画像の可逆階調圧縮手法の創成
- 2020 - 2021 セルラーニューラルネットワークによる階調圧縮手法の創成
- 2014 - 2015 画像デジタルアーカイブのための様々な再生機器解像度に対応する高能率可逆画像符号化手法に関する研究
- 2008 - 2010 CNNによる空間領域シグマデルタ変調に関する研究
- A. Tsuchihashi, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake. Demosaicking via Swin Transformer with Multi-Scale Channel Attention. 2025 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing. 2025. 429-432
- S. Niimi, Y. Ihara, S. Saizuka, S. Tajima, H. Toda, T. Otake, H. Aomori. Colorization-Based Image Compression using Cellular Neural Network with Stained-glass Superpixel Segmentation. 2024 IEEE Workshop on Nonlinear Circuit Networks. 2024. 53-56
- T. Kuroda, S. Kushi, S. Saizuka, T. Otake, H. Aomori. Hierarchical Lossless Depth Image Compression Based on Depth Map Colorization by Cellular Neural Networks. 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications. 2024. 127-130
- K. Koase, F. Nakashima, T. Iriyama, T. Otake, H. Aomori. Versatile Data Transmission Scheme by Sigma-Delta Cellular Neural Network with Coupled Cells. 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications. 2024. 70-72
- S. Kushi, K. Nakashima, H. Toda, T. Otake, H. Aomori. Hierarchical Lossless Compression of High Dynamic Range Images Using Predictors Based on Cellular Neural Networks. 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications. 2024. 66-69
- 田島 秀一, 新実 良基, 串 星哉, 戸田 英治, 大竹 敢, 青森 久. CNN予測器を用いた色差予測に基づくRGBカラー画像の階層型可逆符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. 2025. 124
- 小川 稜太, 田島 秀一, 串 星哉, 戸田 英治, 入山 太嗣, 大竹 敢, 青森 久. セルラーニューラルネットワークを予測器として用いるベイヤー型RAW画像の階層型可逆符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. 2025. 124
- 三谷 麻友, 中嶋 文俊, 戸田 英治, 入山 太嗣, 大竹 敢, 青森 久. シグマデルタセルラーニューラルネットワークのGPU向け拡張. 電子情報通信学会技術研究報告. 2025. 124
- 新実 良基, 田島 秀一, 戸田 英治, 大竹 敢, 青森 久. 色差予測に複数のCNN予測器を用いるRGBカラー画像の階層型可逆符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. 2024. 124. 208. 33-38
- 黒田 匡功, 串 星哉, 才塚 俊吾, 大竹 敢, 青森 久. セルラーニューラルネットワークを用いたカラリゼーションに基づく深度画像の階層型可逆符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. 2024. 124. 62. 57-60
-
符号付き面積と線形SVMを用いた指文字認識に関する研究
(第21回情報学ワークショップ 2023) -
CNN予測器を用いた階層型可逆符号化と予測器の予測精度のグループ化に基づく算術符号化
(第20回情報学ワークショップ 2022) -
CNN予測器と不応期を有する粒子群最適化法を用いた符号化レートを段階的に変更可能な階層型可逆符号化方式
(第16回情報学ワークショップ 2018)
- 2004 - 2007 上智大学大学院 理工学研究科 電気・電子工学専攻 博士後期課程
- 2002 - 2004 上智大学大学院 理工学研究科 電気・電子工学専攻 博士前期課程
- 1997 - 2002 上智大学 理工学部 電気・電子工学科
- 博士(工学) (上智大学)
- 2022/04 - 現在 中京大学 工学部 電気電子工学科 教授
- 2017/04 - 2022/03 中京大学 工学部 電気電子工学科 准教授
- 2013/03 - 2017/04 中京大学 工学部 電気電子工学科 講師
- 2012/04 - 2013/03 中京大学 情報理工学部 情報システム工学科 講師
- 2009/04 - 2012/03 東京理科大学 理工学部 電気電子情報工学科 嘱託助教
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- 2022/06 - 現在 電子情報通信学会 NOLTA誌 編集委員会 英文論文誌編集幹事
- 2018 - 現在 精密工学会 ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW) プログラム委員
- 2018 - 現在 情報学ワークショップ プログラム委員
- 2014/04 - 現在 文部科学省 科学技術 ・学術政策研究所 科学技術動向研究センター 専門調査員
- 2010/06 - 現在 電子情報通信学会 非線形問題研究会 研究専門委員
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- 2018/12 - 電子情報通信学会 シニア会員
- 2010/03 - 電子情報通信学会 学術奨励賞
- 2010 - 信号処理学会 信号処理学会論文賞
- 2008/04 - 電子情報通信学会 回路とシステム軽井沢ワークショップ奨励賞
- 2004/03 - 信号処理学会 NCSP’04 Student Paper Award
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。
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