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J-GLOBAL ID：201802218278913022   整理番号：18A1073080

地域および線セグメント特徴融合と都市形態分析による都市域抽出【JST・京大機械翻訳】

Urban Area Extraction by Regional and Line Segment Feature Fusion and Urban Morphology Analysis

著者 (4件)： Zhang Qian (Department of Computer Science and Technology, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Huang Xin (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Huang Xin (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Zhang Guixu (Department of Computer Science and Technology, East China Normal University, Shanghai 200241, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 7  ページ： 663  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市域は様々な土地被覆型の複雑な組合せであり,様々な土地利用構造と空間レイアウトを示す。さらに,都市域を地図化するために高空間分解能リモートセンシング画像を用いるとき,特に乾燥および寒冷季節または高緯度地域で得られた画像に対して,市街地と裸地の間のスペクトル類似性は大きな課題である。本研究では,高空間分解能衛星データの高レベル,地域,および線セグメント特徴に基づいて,都市域抽出のための新しい手順を提示した。都市形態も解析した。最初に,基本特徴,形態学的構築指数(MBI),正規化差分植生指数(NDVI),および線区分をオリジナル画像から抽出した。次に,チェス盤セグメンテーションを用いて,画像を同一サイズ物体に分割した。各オブジェクトにおいて,MBI,NDVI,およびラインセグメントに基づいて,高度な特徴を抽出した。次に,オブジェクト指向分類を,上記の特徴を用いて実行し,都市域を非都市域と区別した。一般的に,都市と非都市域の境界は非常に明確ではなく,各都市域はそれ自身の空間構造特性を持っている。そこで本研究では,都市形態の解析を行い,明確な地域構造を得て,主な都市,周辺の新しい開発ゾーンなどを示した。異なる地域と季節から得られた6つのWorldView-2とGaofen-2画像で得られた実験結果は,提案した方法が現在の最先端の方法より優れていることを実証した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市 ,  リモートセンシング ,  画像 ,  土地被覆 ,  正規化 ,  正規化植生指数 ,  土地利用 ,  類似性 ,  スペクトル ,  市街地 ,  *都市域 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 衛星データ ,  裸地 ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 都市抽出 ,  都市形態学 ,  地域的特徴 ,  ラインセグメント ,  高レベル特徴 ,  高空間分解能 ,  リモートセンシング

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (53件)：

• Tang, Y.; Zhang, L. Urban change analysis with multi-sensor multispectral imagery. Remote Sens. 2017, 9, 252.
• Trianni, G.; Lisini, G.; Angiuli, E.; Moreno, E.; Dondi, P.; Gaggia, A.; Gamba, P. Scaling up to national/regional urban extent mapping using Landsat data. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2015, 8, 3710-3719.
• Suarez-Rubio, M.; Lookingbill, T.R.; Elmore, A.J. Exurban development derived from landsat from 1986 to 2009 surrounding the district of Columbia, USA. Remote Sens. Environ. 2012, 124, 360-370.
• Ferreira, R.S.; Bentes, C.; Costa, G.A.; Oliveira, D.A.; Happ, P.N.; Feitosa, R.Q.; Gamba, P. A set of methods to support object-based distributed analysis of large volumes of earth observation data. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2017, 10, 681-690.
• Salentinig, A.; Gamba, P. A general framework for urban area extraction exploiting multiresolution sar data fusion. IEEE J. Sel. Top. App. Earth Obs. Remote Sens. 2016, 9, 2009-2018.

タイトルに関連する用語 (6件)： 地域 ,  セグメント ,  特徴融合 ,  都市 ,  形態分析 ,  都市域