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J-GLOBAL ID：201802256345102659   整理番号：18A1343942

コンピュータビジョンを用いた果物と野菜の乾燥プロセスのモニタリングと最適化:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Monitoring and Optimization of the Process of Drying Fruits and Vegetables Using Computer Vision: A Review

著者 (5件)： Raponi Flavio (Department for Innovation in Biological, Agro-food and Forest system (DIBAF), Tuscia University, 01100 Viterbo, Italy) ,  Moscetti Roberto (Department for Innovation in Biological, Agro-food and Forest system (DIBAF), Tuscia University, 01100 Viterbo, Italy) ,  Monarca Danilo (Department of Agricultural and Forestry Sciences, (DAFNE) Tuscia University, Via San Camillo de Lellis snc, 01100 Viterbo, Italy) ,  Colantoni Andrea (Department of Agricultural and Forestry Sciences, (DAFNE) Tuscia University, Via San Camillo de Lellis snc, 01100 Viterbo, Italy) ,  Massantini Riccardo (Department for Innovation in Biological, Agro-food and Forest system (DIBAF), Tuscia University, 01100 Viterbo, Italy)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 11  ページ： 2009  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 果実及び野菜の品質変化を監視するために用いられる乾燥時の非破壊技術の最近の利用について概観した。品質変化は,乾燥製品の官能特性(すなわち,外観,テクスチャー,フレーバー及び芳香),栄養価,化学成分及び機械的性質を改善するために一般的に研究された。乾燥と結合した単一点分光法の応用を,プロセスの全体的効率を改善する可能性によって議論した。同様の目的で,乾燥中に食品を検査するために使用されるマシンビジョン(MV)システムの実装を研究した。実際には,乾燥過程における果実および野菜中の物理的変化(例えば,色,サイズ,テクスチャーおよび形状)を容易に監視できる。ハイパースペクトル画像分光法は,分光法とマシンビジョンの利点を組み合わせることができるので,洗練された技術である。結果として,果実と野菜の乾燥への応用をレビューした。最後に,上記の技術に基づくオンラインプロセスにおけるセンサの実装に注目した。これは,従来の乾燥機をスマート乾燥機に変えるために必要な段階であり,高品質乾燥果実と野菜を生産するためのより持続可能な方法である。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械的性質 ,  *最適化 ,  *野菜 ,  乾燥機 ,  栄養価 ,  スペクトロスコピー ,  形態 ,  *コンピュータビジョン ,  センサ ,  乾燥果実 ,  ケモメトリックス
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  質感 ,  マシンビジョン ,  官能特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 非破壊技術 ,  可視近赤外分光法(Vis-NIR) ,  ケモメトリックス ,  ハイパー/マルチスペクトルイメージング分光法 ,  乾燥プロセスの最適化 ,  乾燥中の品質変化

分類 (2件)： 食品の乾燥  (FJ03040T) ,  固体の乾燥  (XD03022F)

引用文献 (167件)：

• Filkova, I.; Munjundar, A.S. Handbook of Industrial Drying; CRC Press: Boca Raton, FL, USA, 2014; ISBN 9781466596665.
• Koszela, K.; Otrza̧sek, J.; Zaborowicz, M.; Boniecki, P.; Mueller, W.; Raba, B.; Lewicki, A.; Przybył, K. Quality assessment of microwave-vacuum dried material with the use of computer image analysis and neural model. Proc. SPIE Int. Soc. Opt. Eng. 2014, 9159, 1-9.
• Ratti, C. Hot air and freeze-drying of high-value foods: A review. J. Food Eng. 2001, 49, 311-319.
• An, K.; Zhao, D.; Wang, Z.; Wu, J.; Xu, Y.; Xiao, G. Comparison of different drying methods on Chinese ginger (Zingiber officinale Roscoe): Changes in volatiles, chemical profile, antioxidant properties, and microstructure. Food Chem. 2016, 197, 1292-1300.
• Dev, S.R.S.; Geetha, P.; Orsat, V.; Gariépy, Y.; Raghavan, G.S.V. Effects of Microwave-Assisted Hot Air Drying and Conventional Hot Air Drying on the Drying Kinetics, Color, Rehydration, and Volatiles of Moringa oleifera. Dry. Technol. 2011, 29, 1452-1458.

タイトルに関連する用語 (7件)： コンピュータビジョン ,  果物 ,  野菜 ,  乾燥プロセス ,  モニタリング ,  最適化 ,  レビュー