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J-GLOBAL ID：201802282055174389   整理番号：18A2146413

分光データにおける機械学習の可能性~リンゴの褐変発生予測を例に~

著者 (6件)： 蔦瑞樹 (農研機構) ,  吉村正俊 (東大 大学院) ,  葛西智 (青森県産業技術セ りんご研) ,  松原和也 (立命館大 BKC社系研究機構) ,  和田有史 (立命館大 食マネジメント) ,  池羽田晶文 (農研機構)
資料名： 近赤外フォーラム講演要旨集  (Japanese NIR Forum)
巻： 34th  ページ： 127  発行年： 2018年11月20日 
JST資料番号： L2060A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *リンゴ ,  スペクトロスコピー ,  画像処理 ,  *褐変 ,  モデル ,  予測 ,  光学的性質
準シソーラス用語： メタモデル ,  可視近赤外分光法 ,  発生予測 ,  分光特性

分類 (2件)： 果樹  (FC03042G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分光 ,  機械学習 ,  可能性 ,  リンゴ ,  褐変 ,  発生予測