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J-GLOBAL ID：201802283528530365   整理番号：18A0074263

webコンテンツからの大規模知識ベースの生成のためのLOD変換システム【Powered by NICT】

LOD conversion system for generating large knowledge base from web contents

著者 (6件)： Takahashi Kazuki (Communication & Information Networking, Fukuoka Institute of Technology, FIT, Fukuoka, Japan) ,  Maki Toshitaka (Intelligent Information System Engineering, Fukuoka Institute of Technology, FIT, Fukuoka, Japan) ,  Wakahara Toshihiko (Intelligent Information System Engineering, Fukuoka Institute of Technology, FIT, Fukuoka, Japan) ,  Kobayashi Toru (Computer and Information Sciences Program, Nagasaki University, Nagasaki, Japan) ,  Kodate Akihisa (College of Policy Studies, Tsuda University, Tokyo, Japan) ,  Sonehara Noboru (College of Policy Studies, Tsuda University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GCCE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,Linked Open Data(LOD)はセマンティックWebを構築できる技術として,世界の注目を集めている。LODであるResource Description Framework(RDF)に基づいて作成し,意味関係を考慮した資源の各々を結びつけることが可能となる。しかし,LODは資源との間の十分なリンクを持たない問題であり,LODは創造のための多くの時間を必要とする。そこで本論文では,Webコンテンツを変換LODにできる新しいLOD変換システムを提案した。DBpedia LODを用いたWebコンテンツにおける文からキーワードを抽出し,知識ベースを生成する。実験により,提案したシステムは,ページあたり2.03秒で標的Webページを変換RDFデータに完全にできることを確認した。さらに,DBpedia LODを用いた資源の概念を推定することにより,知識ベースを生成するために実現した。LODのリンク数は非推定RDFデータよりも2.0倍以上増加している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Web【情報システム】 ,  *コンテンツ ,  キーワード ,  *知識ベース ,  Webページ
準シソーラス用語： セマンティックWeb , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： Webコンテンツ ,  大規模 ,  知識ベース ,  LOD