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J-GLOBAL ID：201802287615916440   整理番号：18A1072476

ASSSSEG-画像分割品質を定量化するためのコマンドラインツール:衛星画像からスペイン南部で実施されたテスト【JST・京大機械翻訳】

AssesSeg-A Command Line Tool to Quantify Image Segmentation Quality: A Test Carried Out in Southern Spain from Satellite Imagery

著者 (5件)： Novelli Antonio (DICATECh, Politecnico di Bari, Via Orabona 4, Bari 70125, Italy) ,  Aguilar Manuel A. (Escuela Superior de Ingenieria de la Universidad de Almeria (UAL), Almeria, Ctra. Sacramento, s/n, La Canada de San Urbano Almeria 04120, Spain) ,  Aguilar Fernando J. (Escuela Superior de Ingenieria de la Universidad de Almeria (UAL), Almeria, Ctra. Sacramento, s/n, La Canada de San Urbano Almeria 04120, Spain) ,  Nemmaoui Abderrahim (Escuela Superior de Ingenieria de la Universidad de Almeria (UAL), Almeria, Ctra. Sacramento, s/n, La Canada de San Urbano Almeria 04120, Spain) ,  Tarantino Eufemia (DICATECh, Politecnico di Bari, Via Orabona 4, Bari 70125, Italy)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 40  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分割ディジタル画像の品質を評価するために作成されたコマンドラインツールの能力を提示した。AsessSegと呼ばれる実行可能なソースコードを,オープンソースライブラリを用いてPython2.7に書き込んだ。AssesSeg(Almeria,Almeria,スペイン,Politecnio di Bari,Bari,イタリア)は,ユークリッド距離2(ED2)と名付けた教師つき不一致測度の修正版を実装し,異なる衛星画像(Sentinel-2,Landsat8,WorldView-2)で試験した。このセグメンテーションをスペイン南部(Almeria)のプラスチック被覆温室検出に適用した。AssesSeg出力を用いて,画像のセグメンテーションを行い,セグメンテーション精度と利用可能な参照データの量の間に明確な正の相関を示した。これは,教師つきセグメンテーション精度評価問題における多数の参照データの重要性を実証した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *品質 ,  セグメンテーション ,  イタリア共和国 ,  *画像 ,  ディジタル画像 ,  プラスチック被覆 ,  *衛星利用画像 ,  測度 ,  *スペイン
準シソーラス用語： 参照データ ,  セグメンテーション精度 ,  Euclid距離 ,  ソースコード ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ASSSSEG ,  セグメンテーション品質 ,  温室 ,  Sentinel-2マルチスペクトル機器(MSI) ,  Landsat 8の現業用土地イメージャ(OLI) ,  世界観-2(WV2)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (19件)：

• Blaschke, T. Object based image analysis for remote sensing. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2010, 65, 2-16.
• Blaschke, T.; Hay, G.J.; Kelly, M.; Lang, S.; Hofmann, P.; Addink, E.; Queiroz Feitosa, R.; van der Meer, F.; van der Werff, H.; van Coillie, F.; et al. Geographic object-based image analysis-Towards a new paradigm. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2014, 87, 180-191.
• Drăguţ, L.; Csillik, O.; Eisank, C.; Tiede, D. Automated parameterisation for multi-scale image segmentation on multiple layers. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2014, 88, 119-127.
• Liu, Y.; Bian, L.; Meng, Y.; Wang, H.; Zhang, S.; Yang, Y.; Shao, X.; Wang, B. Discrepancy measures for selecting optimal combination of parameter values in object-based image analysis. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2012, 68, 144-156.
• Agüera, F.; Aguilar, F.J.; Aguilar, M.A. Using texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2008, 63, 635-646.

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像分割 ,  定量化 ,  衛星画像 ,  スペイン ,  実施 ,  テスト