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J-GLOBAL ID:201802289937308933   整理番号:18A0339104

地図土壌汚染物質型への付加的なサンプリングのための誤差指標【Powered by NICT】

Error index for additional sampling to map soil contaminant grades
著者 (13件):
資料名:
巻: 77  ページ: 129-138  発行年: 2017年 
JST資料番号: A1221A  ISSN: 1470-160X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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濃度のしきい値によって分類された土壌汚染物質グレードは,土地利用と管理のために重要である。土壌汚染物質グレードのマッピングは各空間単位の汚染物質濃度,予め定義されたしきい値の間の関係の正確な予測に焦点を当てた。このように,他の目的のためにサンプリングとは異なり,追加の試料採取は誤分類とより少ない可能性が高いまたは誤分類の可能性が低いと考えられる地域のサイトでない地域でより多くの場所を加えるべきである。土壌汚染物質のマッピングのための付加的なサンプリングをガイドするために,指標クリギング(IK)に基づく誤差指標を提案した。IKの予測値と予測誤差の標準分散を加算の線形変換により,誤差指標はしきい値に予測値の近さと予測の不確実性の両方を含み,土壌汚染物質グレードの誤分類の可能性を反映することができる。IKの採用のために,平滑化効果を避けるために,指標変換により元のデータの非定常変動を除去あるいは減少させる可能性があり,誤差分散をモデル化するために正規分布を必要としない。誤差指標に基づいて,土壌汚染物質グレードに付加的なサンプリングのための最適化法は,目的関数を定義し,空間的シミュレーテッドアニーリング最適化法を用いて提案した。中国中央部の調査地域のクロム濃度データをケーススタディとして用いた。空間もサンプリング法と空間的にランダムなサンプリング法と提案した付加的なサンプリング最適化法の比較によると,事例研究は誤差指標に基づいて提案最適化手法である土壌汚染物質グレードの予測精度を向上させる上で他の方法よりも優れていることであり,その性能は安定であることを示した。結果は,本論文で提案した誤差指数は土壌汚染物質のマッピング精度を改善するための追加試料採取のための設計を生成するために使用できることを示唆した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水質汚濁一般  ,  水文学一般  ,  環境問題 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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