特許
J-GLOBAL ID：201803013589560612

学習モデル構築装置、故障予測システム、学習モデル構築方法及び学習モデル構築プログラム

発明者：
小泉 彰

小泉 彰 について


出願人/特許権者：
ファナック株式会社

ファナック株式会社 について


代理人 (3件)： 正林 真之 ,  芝 哲央 ,  星野 寛明
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-208812
公開番号（公開出願番号）：特開2018-072029
出願日： 2016年10月25日
公開日（公表日）： 2018年05月10日
要約：
【課題】部品が使用される状況を考慮した上で、部品の故障予測を行う。【解決手段】学習モデル構築装置が、所定の部品に対して与えられる振動を表す情報から前記振動の特徴を表す特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記特徴量と、前記所定の部品が使用開始されてから故障するまでの時間の長さであるラベルとの組を教師データとして受け付け、該受け付けた教師データによる機械学習を行うことにより、前記所定の部品が使用開始されてから故障するまでの時間の長さを予測するための学習モデルを構築する学習手段と、を備える。【選択図】図2
請求項（抜粋）：
所定の部品に対して与えられる振動を表す情報から前記振動の特徴を表す特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、 前記特徴量と、前記所定の部品が使用開始されてから故障するまでの時間の長さであるラベルとの組を教師データとして受け付け、該受け付けた教師データによる機械学習を行うことにより、前記所定の部品が使用開始されてから故障するまでの時間の長さを予測するための学習モデルを構築する学習手段と、 を備える学習モデル構築装置。
IPC (3件)：
G01M 99/00 ,  G01H 17/00 ,  G06N 99/00
FI (3件)：
G01M99/00 Z ,  G01H17/00 Z ,  G06N99/00 153
Fターム (13件)：
2G024AD28 ,  2G024BA12 ,  2G024BA15 ,  2G024BA21 ,  2G024BA22 ,  2G024BA27 ,  2G024CA13 ,  2G024DA12 ,  2G024EA13 ,  2G024FA06 ,  2G064AA13 ,  2G064AB22 ,  2G064BA02
引用特許：
審査官引用 (4件)
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