野村行弘

ノムラユキヒロ | Nomura Yukihiro

所属機関・部署：
職名：准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

東京大学医学部附属病院コンピュータ画像診断学/予防医学講座特任研究員

研究分野 (1件)：医用システム

競争的資金等の研究課題 (7件)：

2023 - 2027 人工知能を用いた高精度LPRD診断支援システムの開発
2023 - 2026 診断に特化したBERTファインチューニングモデルの開発
2023 - 2026 超音波病理学の基盤となる総合生体物性データベースによる肝疾患の非侵襲定量評価
2018 - 2021 弱ラベル付症例を利用した医用画像の病変自動検出システムの高性能化に関する研究
2015 - 2018 オンライン学習および転移学習の併用による画像診断支援システムの動的高性能化

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論文 (79件)：

Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Naoto Hayashi, Takeharu Yoshikawa, Saori Koshino, Chiaki Sato, Momoko Tatsuta, Yuya Tanaka, Shintaro Kano, Moto Nakaya, et al. Performance changes due to differences among annotating radiologists for training data in computerized lesion detection. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2024
Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Yuta Nakamura, Tomohiro Kikuchi, Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe. Capability of GPT-4V(ision) in the Japanese National Medical Licensing Examination: Evaluation Study. JMIR medical education. 2024. 10. e54393
Yukiko Kono, Keiichiro Miura, Hajime Kasai, Shoichi Ito, Mayumi Asahina, Masahiro Tanabe, Yukihiro Nomura, Toshiya Nakaguchi. Breath Measurement Method for Synchronized Reproduction of Biological Tones in an Augmented Reality Auscultation Training System. Sensors. 2024. 24. 5. 1626-1626
Tomomi Takenaga, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takahiro Nakao, Hisaichi Shibata, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Osamu Abe. Development and evaluation of an integrated liver nodule diagnostic method by combining the liver segment division and lesion localization/classification models for enhanced focal liver lesion detection. Radiological physics and technology. 2024. 17. 1. 103-111
Md Ashraful Alam, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Tomohiro Kikuchi, Takahiro Nakao, Tomomi Takenaga, Naoto Hayashi, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe. Improved identification of tumors in 18F-FDG-PET examination by normalizing the standard uptake in the liver based on blood test data. International journal of computer assisted radiology and surgery. 2024. 19. 3. 581-590

MISC (12件)：

野村行弘. 【胸部の最新画像情報2022】肺癌画像診断におけるAI活用. 臨床放射線. 2022. 67. 1. 11-17
M Takahashi, T Takenaga, Y Nomura, S Hanaoka, M Nemoto, T Yoshikawa, N Hayashi, S Abe. A preliminary study on creating a ground-truth image for deep learning-based body fat segmentation in MRI using multi-atlas segmentation. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2020. 15. S1. 205-206
粟井和夫, 檜垣徹, 中村優子, 成田圭吾, 寺田大晃, 福本航, 坂根寛晃, 野村行弘. シリーズ新潮流 Vol.9-The Next Step of Imaging Technology 人工知能で医療は変わるのか-加速する医療分野のAI開発の現在と未来臨床におけるAI活用の現状と展望 1.画像診断支援のためのAIの活用. Innervision. 2018. 33. 7. 50-54
吉川健啓, 野村行弘, 佐藤一誠, 林直人, 花岡昇平, 三木聡一郎, 阿部修. 【画像診断における人工知能(AI)技術】オンライン学習および転移学習の併用による画像診断支援システムの動的高性能化. 臨床放射線. 2017. 62. 10. 1237-1243
S. Miki, N. Hayashi, Y. Nomura, Y. Masutani. Time to check CAD results. American Journal of Neuroradiology. 2016. 37. 12. E81

講演・口頭発表等 (139件)：

医学物理における放射線科学の革新人工知能技術による放射線診断技術の革新
(日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 2023)
深層学習を用いたUltra-short TE MR画像における肺野・気管支領域の自動抽出
(日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 2023)
上部消化管内視鏡動画解析による自動診療報酬算定システムの開発
(Gastroenterological Endoscopy 2022)
マンモグラフィ画像のRadiomics特徴量の臨床データとの相関について
(日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2022)
差分プライバシーによる医用画像の匿名化と肺炎検出性能へ与える影響
(日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2022)

学位 (1件)：

博士(工学) (千葉大学)

経歴 (3件)：

2021/07 - 現在千葉大学フロンティア医工学センター准教授
2019/05 - 2021/06 東京大学医学部附属病院特任講師
2006/04 - 2019/04 東京大学医学部附属病院特任研究員

受賞 (2件)：

2020/05 - 日本医学放射線学会 JJR優秀論文賞
2015/11 - 日本医用画像工学会 MIT誌論文賞遠隔読影環境における多施設連携型CAD開発、実運用、および継続的性能改善

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