研究者
J-GLOBAL ID：201901011758513448   更新日: 2024年10月21日

杉山 一成

スギヤマ カズナリ | Sugiyama Kazunari
所属機関・部署：
大阪成蹊大学 データサイエンス学部

大阪成蹊大学 データサイエンス学部 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://scholar.google.com/citations?user=BYXCheYAAAAJ
研究分野 (2件)： 図書館情報学、人文社会情報学 ,  知能情報学
研究キーワード (5件)： 情報検索 ,  自然言語処理 ,  電子図書館 ,  推薦システム ,  ユーザ生成コンテンツ
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2006 - 2007 対話に基づく意見収集・分析システムの構築に向けて
論文 (58件)：
  • Yosuke Saito, Kazunari Sugiyama. Leveraging Multiple Behaviors and Explicit Preferences for Job Recommendation. Expert Systems with Applications (ESWA),. 2024. Vol. 258,. 125149:1-125149:15,
  • Shaowen Peng, Xin Liu, Kazunari Sugiyama, Tsunenori Mine. How Powerful is Graph Filtering for Recommendation. The 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2024),. 2024. pages 2388-2399,
  • Yi Yu, Kazunari Sugiyama, Adam Jatowt. Sequential Recommendation with Collaborative Explanation via Mutual Information Maximization. The 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2024),. 2024. pages 1062-1072,
  • Taishi Hosokawa, Adam Jatow, Kazunari Sugiyama. Temporal Validity Reassessment: Commonsense Reasoning about Information Obsoleteness. Discover Computing, 27(4),. 2024. pages 1-20,
  • Emi Ishita, Sue Yeon Syn, Hao-Ren Ke, Chei Sian Lee, Kazunari Sugiyama. Special issue on selected papers from ICADL 2021. International Journal on Digital Libraries (IJDL), 25(1),. 2024. 25:1-2,
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MISC (18件)：
  • 高田 大輔, 杉山 一成. Twitter固有の特徴を考慮した噂に関する投稿のスタンス分類. 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2023). 2023. pages 5b-4-2:1-5b-4-2:8
  • 神田 凌弥, 杉山 一成. 時間的特徴を捕捉するための動的グラフを利用した誤情報検出. 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2023). 2023. pages 5b-4-3:1-5b-4-3:8
  • 村中 悠里, 杉山 一成. 人気によるバイアスを考慮した推薦システム. 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2023). 2023. pages 3b-8-1:1-3b-8-1:8
  • 斎藤陽介, 杉山一成. 補助行動データと明示的な選好データを活用した求人推薦手法. 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022),. 2022. pages C24-5:1-C24-5:8,
  • 小久保彰博, 杉山一成. 推薦システムにおけるレビュー文の特性と PPLM を用いた説明文生成モデル. 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022),. 2022. pages C24-6:1-C24-6:8,
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学歴 (3件)：
  • 2001 - 2004 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 情報システム学専攻 博士後期課程
  • 1998 - 2000 横浜国立大学大学院 工学研究科 電子情報工学専攻 博士課程前期
  • 1994 - 1998 横浜国立大学 工学部 電子情報工学科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (奈良先端科学技術大学院大学)
経歴 (10件)：
  • 2023/04 - 現在 大阪成蹊大学 データサイエンス学部 教授
  • 2021/11 - 現在 放送大学 数理・データサイエンス・AI 応用基礎講座 客員教授(兼任)
  • 2019/09 - 2023/03 京都大学 情報学研究科 社会情報学専攻 特定准教授
  • 2014/08 - 2019/08 シンガポール国立大学 計算機科学科 上級研究員
  • 2009/04 - 2014/07 シンガポール国立大学 計算機科学科 研究員
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委員歴 (52件)：
  • 2021/12 - 現在 査読委員, Association for Computational Linguistics (ACL) Rolling Review
  • 2021/07 - 現在 常任査読委員, Computational Linguistics (CL), MIT Press
  • 2022 - 2024 ゲストエディタ, Special Issue on ICADL 2021, International Journal on Digital Libraries (IJDL), Springer
  • 2024 - プログラム委員, The 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025)
  • 2024 - プログラム委員, The 18th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2025)
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受賞 (10件)：
  • 2024/07 - 大阪成蹊大学 2023年度 研究部門賞
  • 2023/04 - The 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2023) ``Best Paper Award'': ``Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity''
  • 2021/01 - The 14th ACM International Conferences on Web Search and Data Mining (WSDM 2021) ``Outstanding Reviewer'':
  • 2020/11 - The 22nd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2020), ``Best Paper Award Runner-up'': ``A Framework for Classifying Temporal Relation with Question Encoder''
  • 2020/11 - The 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2020), ``Outstanding Reviewer'':
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所属学会 (4件)：
日本データベース学会 ,  筑波大学 人間中心情報検索・推薦システムリサーチユニット ,  Association for Computing Machinery (ACM) ,  情報処理学会
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