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J-GLOBAL ID:201902210446224463   整理番号:19A1094422

概念モデル設計におけるモデル編集履歴とモデル自動評価ツールの効果の分析

Analysis of Learners’ Model Editing Process and Effectiveness of Automatic Grading Tool in Conceptual Modeling
著者 (5件):
資料名:
巻: 118  号: 463(KBSE2018 54-67)(Web)  ページ: 7-12 (WEB ONLY)  発行年: 2019年02月22日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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近年,データベースが管理するデータは多様かつ膨大になり,ERDなどのモデル表記法を適切に活用できるエンジニアの需要が高まっている.大学などの教育機関ではモデル表記法の演習を開講してエンジニアの育成に取り組んでおり,それを支援するためのツールが提案されている.これらのツールの多くは学習者の最終成果物を用いてフィードバックを作成しており,モデル設計時の編集過程を用いてフィードバックを作成するツールは少ない.そこで,著者らは概念モデル演習時に学習者を支援することを目的とし,モデル設計時の編集過程に対するフィードバックを学習者に提供する環境を構築した.本稿では,学習者のモデル設計時の特徴を分析する手法を提案し,その有効性を検証した結果について述べる.実験結果から,モデル設計時の編集過程に特徴があることを確認し,モデル全体を俯瞰して設計する設計手法はモデルを局所的に設計する設計手法よりもモデルの完成度が高い傾向があることを明らかにした.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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技術教育  ,  計算機システム開発 
引用文献 (18件):

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