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J-GLOBAL ID：201902220924867022   整理番号：19A1093920

学習済み重みを利用した畳み込みニューラルネットワークの学習法の初期検討

著者 (6件)： 横手宥則 (電通大) ,  三輪忍 (電通大) ,  井内悠太 (名古屋工大) ,  津邑公暁 (名古屋工大) ,  八巻隼人 (電通大) ,  本多弘樹 (電通大)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2019  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-20-3  発行年： 2019年03月05日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.まえがき.畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolu-tional Neural Network)の問題点の一つとして、学習に膨大な時間を要することがあげられる。現在CNN学習の高速化手法が多数開発されているが、その高速化率...【本文一部表示】

シソーラス用語： 重みづけ ,  *ニューラルネットワーク ,  経験 ,  *システム ,  集合 ,  学習 ,  *高速化 ,  データセット ,  *畳込みニューラルネットワーク
準シソーラス用語： モデル学習 ,  学習経験 ,  *学習支援システム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  初期