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J-GLOBAL ID：201902272224981034   整理番号：19A0098659

T-PARCIIの最初の航空機ミッション時に得られた熱帯低気圧Lan(2017年)の内核域からのドロップゾンデデータを用いた解析と予測

Analysis and Forecast Using Dropsonde Data from the Inner-Core Region of Tropical Cyclone Lan (2017) Obtained during the First Aircraft Missions of T-PARCII

著者 (11件)： Ito Kosuke (University of the Ryukyus) ,  Ito Kosuke (Meteorological Research Institute) ,  Ito Kosuke (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology) ,  Yamada Hiroyuki (University of the Ryukyus) ,  Yamaguchi Munehiko (Meteorological Research Institute) ,  Nakazawa Tetsuo (Meteorological Research Institute) ,  Nagahama Norio (Meisei Electric Co., LTD.) ,  Shimizu Kensaku (Meisei Electric Co., LTD.) ,  Ohigashi Tadayasu (National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience) ,  Shinoda Taro (Nagoya University) ,  Tsuboki Kazuhisa (Nagoya University)
資料名： SOLA (Web)  (SOLA (Web))
巻： 14  ページ： 105-110(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0028A  ISSN： 1349-6476  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2017年10月21~22日に熱帯低気圧Lanの内核を,強度推定/予測の改善に対する熱帯低気圧-太平洋アジア研究キャンペーン(T-PARCII)の最初の航空機ミッション期にGPSドロップゾンデによって観測した。ドロップゾンデが予測スキルに与える影響を評価するために,気象庁非静力学モデル(JMA-NHM)とJMA-NHMベースのメソ規模四次元データ同化(DA)システムと共に,を使用して,12回の36時間の予報を行った。ドロップゾンデデータの同化により,すべての予報時間に亘って経路予報スキルが向上した。27~36時間予報に対する改善率は8~16%であった。ドロップソンデデータを付加することで,比較的短期(長期)予報に対して最低海面気圧(Pmin)予報は一般に退化(改善)され,最大風速(Vmax)予報は退化した。経路及びVmax予報内の変化の幾つかは,95%信頼水準で統計的に有意であった。ドロップゾンデから導出されたPminの推定値は,東京地域特別気象中枢(RSMC)による実時間解析に,東京RSMCのベスト経路解析より近かったことは注目に値する。ベスト経路データ内の不確実性による強度予測スキルの低下を考察した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： キャンペーン ,  *熱帯低気圧 ,  データ同化 ,  *海面気圧 ,  *低気圧経路 ,  中心核
準シソーラス用語： T-PARCII ,  *航空機観測 ,  *ドロップゾンデ ,  熱帯低気圧Lan ,  非静力学モデル ,  *最大風速

分類 (2件)： 大規模擾乱,台風,大気重力波  (DC05070R) ,  天気予報  (DC05020O)

引用文献 (30件)：

• Abarca, S. F., and K. L. Corbosiero, 2011: Secondary eyewall formation in WRF simulations of Hurricanes Rita and Katrina (2005). Geophys. Res. Lett., 38, L07802.
• Aberson, S. D., 2008: Large forecast degradations due to synoptic surveillance during the 2004 and 2005 hurricane seasons. Mon. Wea. Rev., 136, 3138-3150.
• Aberson, S. D., K. J. Sellwood, and P. A. Leighton, 2017: Calculating dropwindsonde location and time from TEMP-DROP messages for accurate assimilation and analysis. J. Atmos. Oceanic Technol., 34, 1673-1678.
• Braun, S. A., 2002: A cloud-resolving simulation of Hurricane Bob (1991): Storm structure and eyewall buoyancy. Mon. Wea. Rev., 130, 1573-1592.
• Chou, K.-H., and C.-C. Wu, 2008: Typhoon initialization in a mesoscale model-Combination of the bogused vortex and the dropwindsonde data in DOTSTAR. Mon. Wea. Rev., 136, 865-879.

タイトルに関連する用語 (8件)： 航空機 ,  ミッション ,  熱帯低気圧 ,  LAN ,  内核 ,  ドロップゾンデ ,  解析 ,  予測