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J-GLOBAL ID：201902294759114203   整理番号：19A1035319

ニューラルネットワークおよび空間内挿に基づく電波環境マップ構築に関する一考察

On the Radio Environment Map Construction using Neural Network Residual Kriging

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著者 (3件)： 佐藤光哉 (東京理大 工) ,  稲毛契 (東京都産業技高専) ,  藤井威生 (電通大 先端ワイヤレス・コミュニケーション研究セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 421(SR2018 97-120)(Web)  ページ： 63-70 (WEB ONLY)  発行年： 2019年01月17日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,順伝搬ニューラルネットワーク(FFNN:Feedforward Neural Network)に基づく距離減衰特性のモデル化による,電波環境マップ(REM:Radio Environment Map)の精度の改善効果について議論する.REMは,複数エリアで観測した受信電力値を用いてクリギングのような空間内挿に基づく補間推定を行なうことで精度よく構築できる.従来は,推定対象となる確率変数の期待値の空間的な定常性を確保するため,内挿の前処理で行なう回帰分析に単純な距離減衰モデルを仮定した線形回帰を用いることが一般的であった.しかし,実環境において距離減衰特性は異方性を有する.そのため,仮定した距離減衰モデルと実環境との乖離に起因する回帰の誤差により上記の定常性を保てず,内挿の誤差が生じる恐れがある.そこで本稿では,FFNNを用いた回帰を前処理に使用する内挿手法について検討する.理論,数値計算,および実験を通して,FFNNの適用効果があるケースと従来の線形回帰で十分なケースを示す.(著者抄録)

シソーラス用語： 依存性 ,  減衰特性 ,  異方性 ,  *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  回帰分析 ,  内挿法 ,  *環境 ,  地図作成 ,  改良 ,  距離依存性
準シソーラス用語： 高精度化 ,  線形回帰分析 ,  *電波環境

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  電波伝搬一般  (ND05010Q)

引用文献 (18件)：

• Y. Zhao et al., “Applying radio environment maps to cognitive wireless regional area networks, ” in Proc. IEEE DySPAN 2007, Apr. 2007.
• H. B. Yilmaz et al., “Radio environment map as enabler for practical cognitive radio networks, ” IEEE Commun. Mag., vol.51, no.12, pp.162-169, Dec. 2013.
• H. R. Karimi, “Geolocation databases for white space devices in the UHF TV bands: specification of maximum permitted emission levels, ” in Proc. IEEE DySPAN, Aachen, Germany, May 2011, pp.443-454.
• J. Perez-Romero et al., “On the use of radio environment maps for interference management in heterogeneous networks, ” IEEE Commun. Mag., vol.53, no.12, pp.184-191, Aug. 2015.
• Z. El-friakh et al., “Crowdsourced indoor Wi-Fi REMs: does the spatial interpolation method matter?, ” in Proc. IEEE DySPAN 2018, Oct. 2018.

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  内挿 ,  電波環境 ,  マップ ,  構築