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論文 (16件)
- 崎濱栄治. サステナビリティ情報開示とESGスコアの関連性: -テキストと画像の統合分析による実証研究-. 証券アナリストジャーナル. 2025. 63. 4
- 崎濱栄治. 人工知能(AI)による統合報告書の自動審査-日経統合報告書アワード2023:大規模言語モデルと深層学習によるアプローチ-. 証券アナリストジャーナル. 2025. 63. 1. 97-107
- 崎濱栄治. ESGスコアと大規模言語モデルによる非財務情報開示の評価:2023年3月期統合報告書より. 金融・資本市場リサーチ. 2024. 16. 223-236
- 崎濱栄治, 保田隆明. 非財務情報とESGスコアの関係性-トピックモデルによる実証分析. サステナビリティ経営研究. 2024. 3. 71-83
- 崎濱栄治. データサイエンス入門教育について- 実習授業の諸問題と提案 -. 日本地域政策研究. 2023. 31. 92-97
- 保田隆明, 崎濱栄治. デジタル地域通貨 による地域振興 の実証分析- 利用者の商店街 への意識の変化と購買行動分析から見える 地域通貨導入への示唆-. 日本地域政策研究. 2022. 29
- 崎濱栄治. コロナ禍のオンライン授業における学生の本音. 多摩大学研究. 2022. 26. 181-190
- 崎濱栄治, 川崎泰一, 本橋永至. アンサンブル学習と LDA の統合による動画広告効果の要因分析. 人工知能学会論文誌. 2021. 36. 3. 1-8
- 崎濱栄治, 川崎泰一, 本橋永至. コンピュータービジョンによる広告画像要素のクリック訴求効果の検証. 応用統計学. 2019. 48. 3. 59-70
- 崎濱栄治, 勝又壮太郎, 西本章宏, 本橋永至. 構造型VARモデルによる統合型広告効果測定手法の提案. マーケティング・サイエンス. 2019. 26. 1. 85-85
- 崎濱栄治, 鹿島浩之. An Empirical Study on Fake Review Detection by Latent Dirichlet Allocation. 京都大学数理解析研究所講究録. 2019. 2124. 17-28
- 崎濱栄治, 鹿島浩之. Latent Dirichlet Allocationを活用したレビュー記事の信頼性判断手法. 最尤法とベイズ法,京都大学数理解析研究所. 2019. 2124. 11-27
- 崎濱栄治, 勝又壮太郎, 西本章宏, 本橋永至. モバイル広告の画像を考慮した広告効果の予測. 日本マーケティング・サイエンス学会,第104回研究大会. 2018. 26. 1. 111-111
- 崎濱栄治, 勝又壮太郎, 西本章宏, 本橋永至. 時系列モデルを用いた多メディアの統合的広告効果測定. 日本行動計量学会大会抄録集. 2018. 46. SB22-2. 342-343
- 勝又壮太朗, 本橋永至, 西本章宏, 崎濱栄治. The Contents-Based Website Classification for the Internet Advertising Planning. The Review of Socionetwork Strategies. 2017. 11. 2. 129-142
- Sotaro Katsumata, Eiji Motohashi, Akihiro Nishimoto, Eiji Toyosawa. Website Classification Using Latent Dirichlet Allocation and Its Application for Internet Advertising. 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). 2016
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