文献

J-GLOBAL ID：202002234496157254   整理番号：20A0257207

TSUBAME3.0における製造ばらつきを考慮したGPUの電力モデリングの高速化

クリップ

著者 (5件)： 大八木哲哉 (電通大) ,  浅田風太 (慶応大) ,  三輪忍 (電通大) ,  八巻隼人 (電通大) ,  本多弘樹 (電通大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2019  号： HPC-172  ページ： Vol.2019-HPC-172,No.24,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2019年12月11日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 最先端のスーパーコンピュータは膨大な電力を消費しており,優れた電力管理手法が必要とされている。スーパーコンピュータのCPUやメモリには製造ばらつきに起因する消費電力のばらつきが存在することが報告されており,電力管理手法の開発においては電力ばらつきの影響を考慮した方がよいと考えられる。一方,演算アクセラレータとして多くのスーパーコンピュータに搭載されているGPUについては,電力ばらつきに関する報告がほとんどない。我々は,これまでに,Reedbush-Hに搭載された計240基のGPUには最大16%の電力ばらつきが存在することを確認し,ばらつきの影響を考慮した電力モデルを高速に生成する手法を提案している。今回,さらに多くのGPUの電力を計測するために評価環境としてTSUBAME3.0を用い,計256基のGPUを対象に電力ばらつきの確認と上記手法の有効性の確認を行った。本稿ではその結果を報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： スーパコンピュータ ,  数値計算 ,  *マイクロプロセッサ ,  *専用プロセッサ ,  消費電力 ,  *分散【variance】 ,  電力管理 ,  *GPU【プロセッサ】 ,  *製造ばらつき
準シソーラス用語： HPC

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

引用文献 (16件)：

• Abe, Y., Sasaki, H., Kato, S., Inoue, K., Edahiro, M. and Peres, M.: Power and Performance Characterization and Modeling of GPU-Accelerated Systems, Proceedings of the 2014 IEEE 28th International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), pp. 113-122 (2014).
• Acun, B., Miller, P. and Kale, L. V.: Variation Among Processors Under Turbo Boost in HPC Systems, Proceedings of the 2016 International Conference on Supercomputing (ICS), pp. 6:1-6:12 (2016).
• Chasapis, D., Moretó, M., Schulz, M., Rountree, B., Valero, M. and Casas, M.: Power Efficient Job Scheduling by Predicting the Impact of Processor Manufacturing Variability, Proceedings of the ACM International Conference on Supercomputing (ICS'19), pp. 296-307 (2019).
• Flagship 2020 Project: 2017 Annual Report, Internet:www.r-ccs.riken.jp/wp-content/uploads/2019/08/Flagship 2020 Project 2017.pdf ([Nov 16, 2019]).
• Hackenberg, D.: Node Power Consumption Variability, Energy-Efficient HPC WG Workshop (2014).

タイトルに関連する用語 (4件)： 製造ばらつき ,  GPU ,  モデリング ,  高速化