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J-GLOBAL ID：202002237446734702   整理番号：20A2490536

食におけるデータサイエンスの活用 質量分析から得られる食品成分情報を活用した最近の研究

Utilization of Data Science in Food Recent Studies on the Application of Data for Food Components Based on Mass Spectrometry

著者 (1件)： 菊崎泰枝 (奈良女大 生活環境)
資料名： Foods & Food Ingredients Journal of Japan  (Foods & Food Ingredients Journal of Japan)
巻： 225  号： 4  ページ： 339-345  発行年： 2020年10月01日 
JST資料番号： S0046A  ISSN： 0919-9772  CODEN： FFIJER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,分子イオン化及びイオン分離法が,質量分析において顕著な進歩を遂げ,これにより,食品用香料のような揮発性物質から糖,アミノ酸,蛋白質のような高沸点で高分子の物質まで,広範囲な成分の質量の測定が可能になった。さらに,データ処理能力の向上により,化学物質の同定,定量,あるいは多変量解析を含む種々の分析が可能になった。本論文では,質量分析情報を可視化し,食品微細構造における特定成分の局在化分析を行うために最近注目されている,質量分析イメージング法を用いた研究例を示した。さらに,複数の食品からなる1食における多様な成分を詳細に分析し,膨大なデータセットを用いての主成分分析によってヒトの健康に寄与する日本食の特徴的な食品成分を明らかにするための様々な質量分析法を用いた研究例を示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 食品 ,  *質量分析 ,  科学 ,  機能 ,  *食品分析 ,  料理 ,  微細構造 ,  *食品成分 ,  イメージング質量分析 ,  *成分分析 ,  日本食
準シソーラス用語： データサイエンス ,  健康機能 ,  *質量分析法 ,  局在化

分類 (4件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  食品の化学・栄養価  (FJ01020J) ,  質量分析  (CC03013N) ,  質量分析計  (BD02060M)

引用文献 (10件)：

• a)若菜大悟,FFIジャーナル,224(2),131-136(2019). b)志田(齊藤)静夏,FFIジャーナル,224(2),137-143(2019). c)堤智昭,FFIジャーナル,224(2),144-152(2019).
• R.M. Caprioli, T.B. Farmer and J. Gile, Anal. Chem., 69, 4751-4760(1997).
• 平修,龍田幸奈,片野肇,日本調理科学会誌,50,20-24(2017).
• H. Enomoto, K. Sato, K. Miyamoto, A. Ohtsuka and H. Yamane, J. Agric. Food Chem., 66, 4958-4965 (2018).
• H. Enomoto, S. Takahashi, S. Takeda and H. Hatta, Molecules, 25(1), 103; https://doi.org/10.3390/molecules25010103 (2020).

タイトルに関連する用語 (6件)： 食 ,  データサイエンス ,  活用 ,  質量分析 ,  食品成分 ,  研究