文献

J-GLOBAL ID：202102245815906567   整理番号：21A1485881

機械学習による不審なDoH通信検出システムに関する一検討

Proposal of a detection system for suspicious DoH communication by machine learning

著者 (6件)： 三橋力麻 (北大 情報基盤セ) ,  三橋力麻 (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  JIN Yong (東京工大 学術国際情報セ) ,  品川高廣 (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  飯田勝吉 (北大 情報基盤セ) ,  高井昌彰 (北大 情報基盤セ)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2021  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.BS-8-6  発行年： 2021年02月23日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.ドメインネームシステム(DNS)は人間が読み書きしやすいドメイン名とコンピュータが理解できるインターネットプロトコルアドレス(IPアドレス)を変換する仕組みである。DNSのリクエストとレスポンスは平文であるため、その内容を利用...【本文一部表示】

シソーラス用語： *通信 ,  パーソナルコンピュータ ,  パケット ,  アクセス制御 ,  Web【情報システム】 ,  インターネット ,  *機械学習 ,  動的解析 ,  ブラウザ ,  マルウェア ,  サイバー攻撃 ,  IPアドレス ,  ドメインネーム ,  不正アクセス ,  ハイパーテキスト転送プロトコル
準シソーラス用語： HTTP , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 機械学習 ,  検出システム