文献
J-GLOBAL ID:202102259683448521
整理番号:21A0256777 発達心理学研究におけるセンサを用いた行動認識技術の意義と課題
What Do Sensor-Based Human Activity Recognition Technologies Bring to the Field of Developmental Psychology?
- Bussmann, J.B.J., Ebner-Priemer, U.W., & Fahrenberg, J. (2009). Ambulatory activity monitoring: Progress in measurement of activity, posture, and specific motion patterns in daily life. European Psychologist, 14, 142-152.
- Campolo, D., Taffoni, F., Formica, D., Iverson, J., Sparaci, L., Keller, F., & Guglielmelli, E. (2012). Embedding inertial-magnetic sensors in everyday objects: Assessing spatial cognition in children. Journal of Integrative Neuroscience, 11, 103-116.
- Costa, S., Lehmann, H., Dautenhahn, K., Robins, B., & Soares, F. (2015). Using a humanoid robot to elicit body awareness and appropriate physical interaction in children with autism. International Journal of Social Robotics, 7, 265-278.
- de Barbaro, K. (2019). Automated sensing of daily activity: A new lens into development. Developmental Psychobiology, 61, 444-464.
- 合田徳夫.(2015).人間行動ビッグデータを社会実装可能にする“ビジネス顕微®”.生産と技術,67(2), 46-52.
- Goodwin, M.S. (2012). Passive telemetric monitoring: Novel methods for real-world behavioral assessment. In M.R. Mehl, & T.S. Conner (Eds.), Handbook of research methods for studying daily life. (pp.251-266). New York: The Guilford Press.
- 花井忠征・山本彩未.(2018).ウェアラブルセンサを用いた教育・保育施設における固定遊具のリスクマネジメント:4歳児の遊具使用状況及び担任教師の巡視行動の分析を通して.現代教育学研究紀要,12, 9-15.
- Harari, G.M., Müller, S.R., Aung, M.S.H., & Rentfrow, P.J. (2017). Smartphone sensing methods for studying behavior in everyday life. Current Opinion in Behavioral Sciences, 18, 83-90.
- 早川 幹・大久保教夫・脇坂義博.(2013).ビジネス顕微鏡:実用的人間行動計測システムの開発.電子情報通信学会論文誌,J96-D, 2359-2370.
- Hoyniak, C.P., Bates, J.E., Staples, A.D., Rudasill, K.M., Molfese, D.L., & Molfese, V.J. (2019). Child sleep and socioeconomic context in the development of cognitive abilities in early childhood. Child Development, 90, 1718-1737.
- 飯塚有紀.(2009).低出生体重児における母子再統合場面での「抱き」の変化と母子相互作用.発達心理学研究,20, 278-288.
- 今城和宏・上坂和也・柴田征宏・芳賀博英・金田重郎.(2009).RFID及び加速度センサによる子どもの交友関係の自動抽出.人工知能学会第23回全国大会論文集,3-6.
- 加藤美香子・土居裕和・篠原一之.(2011).子どもの認知・情動機能発達における睡眠の影響.日本生物学的精神医学会誌,22, 171-175.
- 川田 学.(2015).園庭における2本の棒の観察:保育環境における準遊材的なものについて.心理科学,36, 54-66.
- 川田 学・井内 聖.(2015).幼稚園の園庭に棒があることの意味.日本保育学会第68回論文集(No.17030).
- 糠野亜紀・新谷公朗・勝木琢也・木原慎哉・上田真梨・金田重郎・芳賀博英.(2008).活動量に基づく幼児の交友関係の抽出.人工知能学会論文誌,23, 402-411.
- Lara, Ó. D., & Labrador, M.A. (2013). A survey on human activity recognition using wearable sensors. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 15, 1192-1209.
- Lee, D.K., Cole, W.G., Golenia, L., & Adolph, K.E. (2018). The cost of simplifying complex developmental phenomena: A new perspective on learning to walk. Developmental Science, 21(4), e12615.
- 牧川方昭.(2016).加速度センサを用いた日常身体活動のモニタリング.生体医工学,54, 96-103.
- Meltzer, L.J., Montgomery-Downs, H.E., Insana, S.P., & Walsh, C.M. (2012). Use of actigraphy for assessment in pediatric sleep research. Sleep Medicine Reviews, 16, 463-475.
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