研究者
J-GLOBAL ID：202201000940195781   更新日: 2024年09月04日

鈴木 健二

スズキ ケンジ | Suzuki Kenji
所属機関・部署：
ソニーグループ株式会社

ソニーグループ株式会社 について


職名： Principal Researcher
その他の所属（所属・部署名・職名） (3件)：
  • 東京工業大学  データサイエンス・AI全学教育機構   特任教授
  • 名古屋大学  数理・データ科学教育研究センター    客員教授
  • 文教大学  情報学部   非常勤講師
ホームページURL (1件)： https://www.linkedin.com/in/kenji-suzuki-ph-d-58a71410a/
研究分野 (2件)： 知能情報学 ,  新領域法学
研究キーワード (11件)： AI倫理 ,  人工知能 ,  機械学習 ,  説明可能AI ,  公平性 ,  生成AI ,  マシンアンラーニング ,  情報法 ,  知的財産法 ,  プライバシー ,  忘れられる権利
論文 (38件)：
  • 鈴木健二. EU一般データ保護規則における「正当な利益」の法的課題. 第105回電子化知的財産・社会基盤合同研究発表会. 2024
  • 鈴木健二. プライバシー保護におけるマシンアンラーニングの法的役割. 研究報告電子化知的財産・社会基盤(EIP). 2024. 2024-EIP-104. 17. 1-6
  • 鈴木健二. 大規模言語モデルにおける説明可能なAIの法的役割. 情報処理学会 第86回全国大会講演論文集. 2024
  • 鈴木 健二. 欧州AI法案から考える生成系AI. 情報ネットワーク法学会 第23回研究大会 個別報告予稿集. 2023. 24-29
  • Naoki Matsunaga, Masato Ishii, Akio Hayakawa, Kenji Suzuki, Takuya Narihira. Fine-grained Image Editing by Pixel-wise Guidance Using Diffusion Models. AI for Content Creation Workshop, The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023 [Oral Presentation][Best Paper Award]. 2023
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MISC (2件)：
  • 鈴木健二. 会員の広場. 学会誌 「情報処理」. 2024. 65. 8. 434-434
  • 鈴木健二. 会議レポート「DS・AIを社会的側面から考える~社会のリーダーになる人材とは」. 学会誌 「情報処理」. 2024. 65. 7月. 380-382
特許 (43件)：
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書籍 (2件)：
  • DSA Report 2022-2023
    インプレス 2023 ISBN:4295018228
  • 産学連携の成功への提言
    ソニー(株) 2004
講演・口頭発表等 (29件)：
  • AIと社会についての教育実践
    (データサイエンス・AI全学教育機構 シンポジウム2024 ~DS・AIを社会的側面から考える~ 2024)
  • 生成系AIの社会課題
    (DS&AIセミナー 2023)
  • Fine-tuningにおけるFisher情報量を用いたバイアス緩和
    (第25回 情報論的学習理論ワークショップ (IBISML2022) 2022)
  • 説明可能なAI
    (データ社会推進協議会 2022)
  • 説明可能なAI
    (第13回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム(ATTA2021) 2021)
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Works (2件)：
  • Neural Network Console プラグイン
    鈴木健二, 小林由幸, 大渕 愉希夫, 寺元陶冶 2021 - 現在
  • Responsible AIライブラリ
    鈴木健二, 寺元陶冶 2021 - 現在
学歴 (5件)：
  • 2024 - 現在 筑波大学 人文社会ビジネス科学学術院 ビジネス科学研究群 法学学位プログラム
  • 2023 - 2023 社会構想大学院大学 実務家教員養成課程 修了
  • 2018 - 2019 筑波大学 ビジネス科学研究科 企業法学専攻 博士前期課程 (科目履修生)
  • 2015 - 2018 中央大学 法学部 卒業
  • 1996 - 1999 東京大学 大学院工学系研究科 電子工学専攻 博士課程 修了
学位 (2件)：
  • 博士(工学) (東京大学)
  • 学士(法学) (中央大学)
経歴 (10件)：
  • 2024/09 - 現在 名古屋大学 数理・データ科学教育研究センター 客員教授
  • 2023/09 - 現在 ソニーグループ株式会社 Principal Researcher
  • 2023/07 - 現在 東京工業大学 データサイエンス・AI全学教育機構 特任教授
  • 2023/04 - 現在 文教大学 情報学部 非常勤講師
  • 2023/04 - 2023/09 東京都市大学 教育機構 数理・データサイエンス教育センター 非常勤講師
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委員歴 (11件)：
  • 2024/06 - 現在 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会 専門委員
  • 2023/04 - 現在 データ社会推進協議会 学術連携委員会 副委員長
  • 映像配信高度化機構 事業展開委員会 委員
  • AllSeen Alliance(米国) Member
  • Open Connectivity Foundation (米国) Member
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受賞 (3件)：
  • 2023/07 - 人工知能学会 全国大会優秀賞 説明可能なデータバイアス緩和
  • 2023/06 - AI for Content Creation (AI4CC) Workshop, The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023 Best Paper Award Fine-grained Image Editing by Pixel-wise Guidance Using Diffusion Models
  • 1999/05 - 応用物理学会 応用物理学会講演奨励賞 Type-I InAsとType-II GaSb結合量子ドットの光学特性
所属学会 (8件)：
電子情報通信学会 ,  情報ネットワーク法学会 ,  情報処理学会 ,  データ社会推進協議会 ,  人工知能学会 ,  データ流通推進協議会 ,  グローバルコミュニケーション開発推進協議会 ,  応用物理学会
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