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J-GLOBAL ID：202202257427290685   整理番号：22A1791600

クロスオーバー試験データを用いた治療効果予測マーカー解析

著者 (5件)： 江本遼 (名古屋大 大学院医学系研究科 生物統計学分野) ,  井桁正尭 (兵庫医大 医療統計学) ,  松井孝太 (名古屋大 大学院医学系研究科 生物統計学分野) ,  松井茂之 (名古屋大 大学院医学系研究科 生物統計学分野) ,  松井茂之 (統計数理研 医療健康データ科学研究セ)
資料名： 日本計量生物学会年会講演予稿集
巻： 2022  ページ： 43-48  発行年： 2022年05月13日 
JST資料番号： L7928A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・治療効果の予測マーカーの特定は,治療反応性の個体差に関連す...

シソーラス用語： 推論 ,...
準シソーラス用語： *クロスオーバー ,...

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分類 (3件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  糖質代謝作用薬の臨床への応用  (GW13030B) ,  臨床診断学  (GC03003G)

引用文献 (15件)：

• Chakraborty, B. and Moodie, E. E. (2013). Statistical Methods for Dynamic Treatment Regimes: Reinforcement Learning, Causal Inference, and Personalized Medicine. Springer, New York.
• Freidlin, B. and Simon, R. (2005). Adaptive signature design: an adaptive clinical trial design for generating and prospectively testing a gene expression signature for sensitive patients. Clinical Cancer Research 11, 7872-7878.
• Jones, B. and Kenward, M. G. (2014). Design and Analysis of Cross-Over Trials, 3rd Edtion. Chapman & Hall, Boca Raton.
• Kulasekera, K. and Siriwardhana, C. (2022). Multi-response based personalized treatment selection with data from crossover designs for multiple treatments. Communications in Statistics - Simulation and Computation 51, 554-569.
• Lipkovich, I., Dmitrienko, A., and B D'Agostino Sr, R. (2017). Tutorial in biostatistics: data-driven subgroup identification and analysis in clinical trials. Statistics in Medicine 36, 136-196.

タイトルに関連する用語 (5件)： クロスオーバー ,  試験データ ,  治療効果予測 ,  マーカー ,  解析