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J-GLOBAL ID：202202279901392126   整理番号：22A1210976

モーションキャプチャーと深層学習ソフトウェアによる作業者の動作分析

Motion Analysis of Worker by Motion Capture and Deep Learning Software

著者 (8件)： 川根龍人 (電通大) ,  伊集院大将 (電通大) ,  杉正夫 (電通大) ,  中嶋良介 (電通大) ,  仲田知弘 (第一工科大) ,  岡本一志 (電通大) ,  松野省吾 (群馬大) ,  山田哲男 (電通大)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集(CD-ROM)  (精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.H91  発行年： 2022年03月02日 
JST資料番号： Y0914B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,光学式モーションキャプチャーを用いて作業者の動作を3次元データ化し,深層学習ソフトウェアによって作業者の特徴を分析する。具体的には,ナット締め作業における作業者の3次元座標データを深層学習ソフトウェアDeep Learnerで学習し,特徴量を算出することで,作業者ごとの動作の違いを定量的に示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *モーションキャプチャ ,  *機械学習 ,  作業者 ,  *動作分析 ,  データ ,  ナット ,  締付 ,  特徴抽出 ,  データ処理 ,  三次元データ ,  深層学習
準シソーラス用語： *特徴分析

分類 (1件)： 作業研究  (KB03040A)

引用文献 (5件)：

• 独立行政法人情報処理推進機構AI白書編集委員会:AI 白書 2020,KADOKAWA出版,2020.
• Toshiba Clip, モーションキャプチャーで探る技能の匠の動きの秘密, https://www.toshiba-clip.com/detail/p=197 (アクセス日:2022年1月24日)
• 株式会社ナックイメージテクノロジー, MAC3D System, https://www.nacinc.jp/analysis/motion-capture/mac3d-system/ (アクセス日:2021年9月18日)
• 川根龍人,伊集院大将,杉正夫,中嶋良介,山田哲男 : 機械学習による作業者のモーション分析の一考察,第17回 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会予稿集, オンライン, pp29-30, 2021
• 株式会社NTTデータ数理システム : Deep Learner. https://www.msi.co.jp/deeplearner/ (アクセス日:2022年1月24日)

タイトルに関連する用語 (4件)： モーションキャプチャー ,  深層学習 ,  ソフトウェア ,  動作分析