ENGLISH 使い方
文献、特許、研究者などの科学技術情報サイト
研究者
J-GLOBAL ID:202301004235987922   更新日: 2025年01月14日

奥田 萌莉

Okuda Moeri
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): https://o931m024.wixsite.com/moeri-okuda/
研究キーワード (2件): 植物 ,  画像認識
論文 (4件):
  • 奥田萌莉, 石澤秀紘, 大島裕明. 形・色の特徴に着目したウキクサ科植物の面積と枚数の推定. 電子情報通信学会論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」. 2024
  • 奥田萌莉, 大島裕明. 形・葉脈の特徴に着目した樹葉画像の深層学習に基づく分類. 情報処理学会論文誌:データベース(TOD). 2023
  • Moeri Okuda, Ryota Mibayashi, Takafumi Kawahara, Naoaki Matsumoto, Takehiro Yamamoto, Hiroaki Ohshima. UHGSIS at the NTCIR-16 Data Search 2 IR Subtask: A BERT-based Query Modification Approach. In Proceedings of the 16th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies(NTCIR-16). 2022
  • Moeri Okuda, Hiroaki Ohshima. Feature Fusion for Leaf Image Classification. In Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing(BigComp 2022). 2022
MISC (10件):
  • 奥田萌莉, 日浦慎作. 小松菜のHuモーメント特徴量を用いたVision Transformerに基づく日齢の推定. 動的画像処理実利用化ワークショップ2025(DIA2025). 2025
  • 奥田萌莉. 画像認識を用いた植物の専門家的判断の自動化. 2024年度(夏)日本人研究者交流会(JSPSサンフランシスコ). 2024
  • 奥田萌莉, 石澤秀紘, 大島裕明. コウキクサの成長率推定:葉の領域認識と葉の外形的特徴への着目を組み合わせた手法. 情報処理学会 第27回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU 2024). 2024
  • 奥田萌莉, 石澤秀紘, 大島裕明. 深層学習を用いたウキクサ科植物の葉の表面積と枚数の推定. 日刊工業出版 画像ラボ. 2024
  • 奥田萌莉, 石澤秀紘, 大島裕明. 画像認識によるウキクサ科植物の表面積と総枚数の推定. 情報処理学会 第26回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU 2023). 2023
もっと見る
書籍 (1件):
  • ECCV2024 速報
    2024
講演・口頭発表等 (3件):
  • AI×植物:植物の専門家的判断の自動化
    (定量生物の会 九州キャバラン 2025 2025)
  • AIと植物の未来:画像1枚で読み解く成長の秘密
    (兵庫県立大学 研究シーズ紹介 第1回 2024)
  • The Web Conference 2023国際会議報告
    (2023)
学歴 (3件):
  • 2023 - 現在 兵庫県立大学 大学院情報科学研究科
  • 2021 - 2023 兵庫県立大学 大学院情報科学研究科
  • 2017 - 2021 神戸女学院大学 人間科学部 環境・バイオサイエンス学科
学位 (1件):
  • 修士 (兵庫県立大学)
経歴 (2件):
  • 2024/04 - 現在 兵庫県立大学 工学部 助教
  • 2024/04 - 現在 兵庫県立大学 大学院工学研究科 助教
委員歴 (1件):
  • 2024/03 - 2024/03 第27回 画像の認識・理解シンポジウム ジュニア評価委員
受賞 (3件):
  • 2023/03 - 日本データベース学会第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム 学生プレゼンテーション賞 画像認識によるウキクサ科植物の表面積と総枚数の推定
  • 2023/01 - 兵庫県立大学 上河賞 形・葉脈の特徴に着目した樹葉画像の深層学習に基づく分類
  • 2021/09 - 研究報告データベースシステム/情報処理学会データベースシステム研究会・情報基礎とアクセス技術研究会・電子情報通信学会データ工学研究会 研究報告 学生奨励賞 多様な特徴抽出に基づく葉の画像分類
所属学会 (3件):
CVIM研究会 ,  日本データベース学会 ,  情報処理学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る