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研究者
J-GLOBAL ID:202301013606284007   更新日: 2023年09月27日

上田 龍一郎

ウエダ リュウイチロウ | Ueda Ryuichiro
クリップ
所属機関・部署:
職名: 特任助教
研究分野 (1件): 生命、健康、医療情報学
論文 (2件):
  • Ryuichiro Ueda, Ayato Goto, Ryuki Kita, Katsuhiko Ogasawara. Development of a Model for the Spread of Nosocomial Infection Outbreaks Using COVID-19 Data. Healthcare. 2022. 10. 3. 471-471
  • 北龍樹, 上田龍一郎, 森井康博, 小笠原克彦. システムダイナミクスを用いた新型コロナウイルス感染症の伝播予測. 医療情報学連合大会論文集 41回. 2021. 831-832
講演・口頭発表等 (5件):
  • Fuzzy-C-Means法を用いたCOVID-19に関するセンチメント分析 -日本語を対象としたTwitterユーザーに関する検証-
    (第41回医療情報学連合大会 2021)
  • COVID-19 and Public Opinion: A Sentiment Analysis of Twitter in Japanese
    (The 5th FHS International Conference 2021)
  • 日本語を対象としたTwitterユーザーに関するセンチメント分析 COVID-19感染拡大初期段階における検証
    (第3回JAMI北海道支部会オンライン学術大会 2021)
  • 感染症数理モデルを用いたCOVID-19院内感染発生時の 感染拡大シミュレーションに関する検証
    (第40回医療情報学連合大会 2020)
  • COVID-19院内感染発生時の感染拡大モデル構築に関する検証
    (JAMI北海道支部会第1回北海道支部会オンライン学術大会 2020)
学歴 (2件):
  • 2020 - 2022 北海道大学 大学院保健科学院 保健科学専攻
  • 2016 - 2020 北海道大学 医学部 保健学科
経歴 (1件):
  • 2023/02 - 現在 北海道大学 大学院保健科学研究院 特任助教
受賞 (2件):
  • 2021/09 - The 5th FHS International Conference Best Poster Award COVID-19 and Public Opinion: A Sentiment Analysis of Twitter in Japanese
  • 2020/09 - JAMI北海道支部会 若手研究奨励賞 COVID-19 院内感染発生時の 感染拡大モデル構築に関する検証
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

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