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研究者
J-GLOBAL ID:202301019108632837   更新日: 2024年12月19日

野村 修

ノムラ オサム | Nomura Osamu
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (2件):
  • 九州工業大学  大学院生命体工学研究科 人間知能システム工学専攻   客員教授
  • 九州工業大学  ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター 
研究分野 (6件): 認知脳科学 ,  実験心理学 ,  知能情報学 ,  知能ロボティクス ,  ロボティクス、知能機械システム ,  電子デバイス、電子機器
研究キーワード (11件): ポストディクション ,  自己と他者 ,  運動主体感 ,  ロボットシステム ,  アナログ演算回路 ,  集積回路 ,  レザバーコンピューティング ,  ニューロモーフィック ,  スパイキングニューラルネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  AI
論文 (39件):
  • Akinobu Mizutani, Yuichiro Tanaka, Hakaru Tamukoh, Osamu Nomura, Katsumi Tateno, Takashi Morie. A Brain-Inspired Environment-Specific Knowledge System with Common Knowledge from Large Language Model for Home Service Robots. JSME The 8th International Conference on Advanced Mechatronics (ICAM 2024). 2024
  • Kosei Isomoto, Yuichiro Tanaka, Hakaru Tamukoh, Katsumi Tateno, Osamu Nomura, Takashi Morie. A Hippocampus-Inspired System to Memorize Event Sequences for Autonomous Mobile Robots. JSME The 8th International Conference on Advanced Mechatronics (ICAM 2024). 2024
  • Yuka Shishido, Osamu Nomura, Katsumi Tateno, Hakaru Tamukoh, Takashi Morie. An Efficient Spatial Representation Scheme for Memory-based Hippocampus-inspired Model with VLSI implementation. Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. 2024. 15. 4
  • Ninnart Fuengfusin, Hakaru Tamukoh, Osamu Nomura, Takashi Morie. Robust Binary Encoding for Ternary Neural Networks Toward Deployment on Emerging Memory. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2024). 2024
  • Akinobu Mizutani, Yuichiro Tanaka, Hakaru Tamukoh, Osamu Nomura, Katsumi Tateno, Takashi Morie. A Hippocampus-Inspired Environment-Specific Knowledge Acquisition System Utilizing Common Knowledge with Contextual Information. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2024). 2024
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MISC (17件):
  • 杉田 祥太郎, 野村 修, 崔童殷, 田中 克己. テキストの絵画性分析と生成AIに基づくテキスト-画像変換. 情報処理学会,第179回データベースシステム・第156回情報基礎とアクセス技術合同研究発表会. 2024
  • 野村 修, 森江 隆. 不揮発性メモリを用いたニューロモルフィックAIハードウエアの最新技術と今後の展望. 電子情報通信学会誌. 2024. 107. 4. 289-295
  • 横田 篤紀, 川島 一郎, 田向 権, 野村 修, 森江 隆. リザバー計算の記憶容量増大手法の性能評価. 第71回応用物理学会春季学術講演会,25p-31A-7. 2024
  • 水谷彰伸, 田中悠一朗, 田向権, 立野勝巳, 野村修, 森江隆. 大規模言語モデルと海馬モデルによる ホームサービスロボット向け知識獲得システム. 電子情報通信学会スマートインフォメディアシステム研究会(SIS). 2023
  • 宍戸 優樺, 野村修, 森江隆. 海馬機能を模倣したディジタル・アナログ併用脳型メモリ回路コア. d.lab-VDECデザイナーズフォーラム. 2023
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特許 (97件):
  • 制御装置及びそれを具備する要求処理システム
  • 演算処理装置
  • 演算処理装置
  • 演算処理装置
  • 演算処理装置
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講演・口頭発表等 (8件):
  • 海馬モデルに基づく サービスロボット
    (応用物理学会 トータルバイオミメティクス研究グループ主催 2024 年度トータルバイオミメティクス研究会ワークショップ 2024)
  • 工学的応用に向けた 海馬モデルの集積回路実装
    (応用物理学会 トータルバイオミメティクス研究グループ主催 2024 年度トータルバイオミメティクス研究会ワークショップ 2024)
  • Analog Neuromorphic Hardware for a Chaotic Boltzmann Machine Working as a Reservoir
    (The 22nd International Symposium on Eco-materials Processing and Design (ISEPD2024) 2024)
  • Approach to inherent power efficiency and robustness of human brain by fusion of neuroscience and silicon analog integration
    (IEEE Asian Solid-State Circuits Conference 2023 (A-SSCC 2023) 2023)
  • 「AI処理と集積回路」 Deep LearningからNeuromorphicまで
    (久留米工業高等専門学校 講義)
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学歴 (3件):
  • - 2020 東京工業大学 大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻
  • - 2006 九州工業大学 大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
  • - 1993 横浜国立大学 生産工学部 生産工学科
学位 (2件):
  • 博士(工学) (九州工業大学)
  • 博士(理学) (東京工業大学)
経歴 (4件):
  • 2024/04 - 現在 福知山公立大学 情報学部
  • 2021/08 - 2024/03 九州工業大学 大学院生命体工学研究科 人間知能システム工学専攻 特任教授
  • 2020/08 - 2021/07 東北大学 国際集積エレクトロニクス研究開発センター 研究開発部門 特任准教授
  • 1993/04 - 2020/07 キヤノン株式会社
委員歴 (4件):
  • 2024/01 - 2024/09 電子情報通信学会 IEICE,NOLTA Special Section 編集委員
  • 2023/04 - 2024/03 The 5th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware Executive Committee
  • 2022/04 - 2023/03 第4回ニューロモルフィックAIハードウェア国際シンポジウム 運営委員
  • 2021/08 - 2021/12 第3回ニューロモルフィックAIハードウェア国際シンポジウム 運営委員
受賞 (8件):
  • 2024/03 - The 5th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware Student Presentation Award An efficient spatial representation method for memory-based hippocampus-inspired model
  • 2024/03 - The 5th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware Student Presentation Award Improvement of Read-Out Circuit for Non-volatile Memory Embedded In-Memory Computing Architectures
  • 2023/05 - LSIとシステムのワークショップ2023 優秀ポスター賞(学生部門) 海馬機能を模倣したディジタル・アナログ併用脳型メモリ回路コア
  • 2022/12 - The 4th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware Student Presentation Award Hardware-oriented Brain-inspired Model with Memory Accumulation and Recall Functions to Generate Actions of Home Service Robots
  • 2022/12 - The 4th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware Student Presentation Award CMOS VLSI Implementation of a Hippocampal Conjunctive Place-cue Cells Network
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所属学会 (3件):
Association for the Scientific Study of Consciousness ,  IEEE ,  Society of International Symposium on Neuromorphic AI Hardware
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