Twitterにおける不正マーケティングおよび処方薬のプロモーションの検出および特性評価【JST・京大機械翻訳】

Kalyanam Janani; Mackey Timothy

プレプリント

J-GLOBAL ID：202302213239848953 整理番号：22P0606255

Twitterにおける不正マーケティングおよび処方薬のプロモーションの検出および特性評価【JST・京大機械翻訳】

Detection and Characterization of Illegal Marketing and Promotion of Prescription Drugs on Twitter

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発行年： 2017年12月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2017年12月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

陽的オンライン薬局は処方なしで処方薬の購入を可能にする。このような薬局は,人口のより大きな潜在的に若い人口統計に到達する意図を持つ促進とマーケティングツールとして,Twit-terのようなソーシャルメディアプラットフォームを利用する。このような薬剤を駆使することから生じる重大な負の健康影響を考えると,社会的メディアに関する関連内容を同定し,それらの存在をできるだけ早く見つけることが重要である。応答において,著者らは5か月にわたって特定の事前選択制御物質の名前を含むすべてのツイートを集めた。教師なしトピックモデリングベースの方法論が,高精度で管理された物質を促進し,市場を制御するツイートを同定できることを見出した。また,そのようなツイートとユーザのメタデータ特性を研究し,彼らがそれらを離れているいくつかの識別特性を有することを見出した。監督された方法を訓練し,そのようなコンテンツとユーザを後で検出する際に高性能を達成した。【JST・京大機械翻訳】

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