文献

J-GLOBAL ID：202302281253692033   整理番号：23A1195364

ACRTI-RADSスコアリングシステムに基づく甲状腺乳頭状癌頚部中央区域リンパ節転移リスクモデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Predictive Model for Central Compartment Lymph Node Metastasis of Papillary Thyroid Carcinoma Based on American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System Scoring System

著者 (6件)： Li Tingting (福建医科大学附属zhang州市医院超声医学科,福建 zhang州 363000) ,  Lv Guorong (泉州医学高等専科学校母嬰健康服務応用技術協同創新中心,福建 泉州 362000) ,  Shen Haolin (福建医科大学附属zhang州市医院超声医学科,福建 zhang州 363000) ,  Chen Keyue (福建医科大学附属zhang州市医院超声医学科,福建 zhang州 363000) ,  Li Ling (福建医科大学附属zhang州市医院超声医学科,福建 zhang州 363000) ,  Yang Shuping (福建医科大学附属zhang州市医院超声医学科,福建 zhang州 363000)
資料名： Zhongguo Yixue Yingxiang Xue Zazhi  (Zhongguo Yixue Yingxiang Xue Zazhi)
巻： 30  号： 3  ページ： 215-219  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3098A  ISSN： 1005-5185  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】甲状腺乳頭状癌(PTC)の頚部中心領域におけるリンパ節転移のリスク予測モデルを,米国放射線学会甲状腺画像報告とデータシステム(ACRTI-RADS)に基づいて構築した。資料と方法:2019年1月12月に福建省医科大学付属Zhengzhou病院において病理的に実証された296個のPTC病巣を回顧性分析し、ACRTI-RADSによる採点を行い、赤池情報基準(AIC)に基づき、後方段階回帰を採用した。最小AIC値をリスク予測モデルに選択し,内部および外部検証を行った。【結果】多変量ロジスティック回帰分析では,最大径(OR=1.11),癌巣数(OR=2.13),ACRTI-RADSスコア(OR=1.46),性別(OR=2)を示した。33)は頚部中央区リンパ節転移の独立危険因子(P<0.05)。最小AIC値(270.135)に対応するリスク予測モデルは以下のとおりである。Y=-4.564+0.102×最大径+0.757×癌巣数+0.380×ACRTI-RADS総得点+0.846×性別;0.421を診断カットオフ値として、モデルの診断効果が最も高く、曲線下面積は0.759(95%CI0.6960.822)であった。キャリブレーション図とHosmer-Lemeshowの適合度検定は,モデル予測率と実際の発生率の間の一致が良好であることを示した(P>0.05)。内部検証のC統計量は0.748(95%CI0.6320.864)であり、外部検証のC統計量は0.866(95%CI0.7790.953)であった。結論:ACRTI-RADSスコアは甲状腺結節の特徴を全面的に反映でき、AICに基づくモデルは過度のフィッティングを回避でき、モデルの汎化能力を高め、術前より正確にPTCの頚部中央区域リンパ節転移のリスクを評価するのに役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 放射線 ,  *甲状腺 ,  統計量 ,  診断 ,  甲状腺腫瘍 ,  病理 ,  *乳頭状癌 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  危険因子 ,  *リンパ節転移 ,  モデル予測
準シソーラス用語： 甲状腺結節 ,  スコアリングシステム ,  適合度 ,  危険予測 ,  多変量ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 内分泌系の腫よう  (GL04000P)

タイトルに関連する用語 (9件)： スコアリングシステム ,  甲状腺 ,  乳頭状癌 ,  頚部 ,  区域 ,  リンパ節転移 ,  リスク ,  モデル ,  構築