特許
J-GLOBAL ID：202303014565930377 粒度推定装置、及び、粒度推定装置の学習方法
出願人/特許権者：
前田道路株式会社
, 前田道路株式会社 について
国立大学法人北見工業大学
国立大学法人北見工業大学 について
代理人 (1件)： 弁理士法人とこしえ特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2021-119491
公開番号（公開出願番号）：特開2023-015604
出願日： 2021年07月20日
公開日（公表日）： 2023年02月01日
要約：
【課題】アスファルト混合物の製造に用いられる骨材の粒度を少ない作業負担で精度良く推定できる粒度推定装置、及び、粒度推定装置の学習方法を提供する。
【解決手段】アスファルト混合物の製造に用いられる骨材Aの粒度を推定する粒度推定装置100は、骨材Aの撮像画像に基づいて骨材Aの粒度の推定値を算出する推定モデル2を備え、推定モデル2は、畳み込みニューラルネットワークであり、骨材Aの粒度に応じて分類された複数の骨材区分の各々について、骨材区分に対応付けられた骨材の撮像画像Gtと骨材の粒度の実測値Vtとを含む学習データセットTを用いて予め機械学習される。
【選択図】 図2
請求項（抜粋）：
アスファルト混合物の製造に用いられる骨材の粒度を推定する粒度推定装置であって、
前記骨材の撮像画像に基づいて前記骨材の粒度の推定値を算出する推定モデルを備え、
前記推定モデルは、畳み込みニューラルネットワークであり、前記骨材の粒度に応じて分類された複数の骨材区分の各々について、前記骨材区分に対応付けられた前記骨材の撮像画像と前記骨材の粒度の実測値とを含む学習データセットを用いて予め機械学習される、粒度推定装置。
IPC (3件)： FI (4件)：
Fターム (12件)：
5L096AA06
, 5L096BA08
, 5L096CA02
, 5L096CA17
, 5L096DA02
, 5L096FA02
, 5L096FA32
, 5L096FA70
, 5L096HA11
, 5L096JA11
, 5L096JA22
, 5L096KA04
引用特許： 出願人引用 (2件)
引用文献： -
実開平6-086055号公報
- 地盤材料の粒度判定方法及びシステム
公報種別：公開公報 出願番号：特願2019-082811 出願人：鹿島建設株式会社
- 自己崩壊性ブロック及び植栽基盤の構築方法
公報種別：公開公報 出願番号：特願2008-310071 出願人：鹿島建設株式会社, 鹿島道路株式会社 - 舗装材料
公報種別：公開公報 出願番号：特願平7-209633 出願人：三野道路株式会社, 石塚硝子株式会社 -
特許第6738079号
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審査官引用 (1件)
- 深層学習を用いた土の粒度分布推定方法の基礎的研究
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