研究者
J-GLOBAL ID:202401004756414500
更新日: 2025年03月04日 菊池 脩太
キクチ シュウタ | Kikuchi Shuta
所属機関・部署: 職名:
特任助教
研究分野 (4件):
数理物理、物性基礎
, 生命、健康、医療情報学
, 環境影響評価
, 応用微生物学
研究キーワード (9件):
量子アニーリング
, イジングマシン
, 統計力学
, 微生物学
, 感染制御学
, 環境毒性学
, 毒性学
, シミュレーション
, ネットワーク科学
論文 (6件): -
Shuta Kikuchi, Keisuke Nakajima, Yasuki Kato, Takeshi Takizawa, Junichi Sugiyama, Taisei Mukai, Yasushi Kakizawa, Setsuya Kurahashi. Quantification of droplet and contact transmission risks among elementary school students based on network analyses using video-recorded data. PLOS ONE. 2025. 20. 2. e0313364
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Shuta Kikuchi, Kotaro Takahashi, Shu Tanaka. Performance of Domain-Wall Encoding in Digital Ising Machine. arXiv. 2024
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Shuta Kikuchi, Nozomu Togawa, Shu Tanaka. Hybrid Optimization Method Using Simulated-Annealing-Based Ising Machine and Quantum Annealer. Journal of the Physical Society of Japan. 2023. 92. 12. 124002
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Shuta Kikuchi, Nozomu Togawa, Shu Tanaka. Dynamical Process of a Bit-Width Reduced Ising Model With Simulated Annealing. IEEE Access. 2023. 11. 95493-95506
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Shuta Kikuchi, Hirotsugu Fujitani, Kento Ishii, Rino Isshiki, Yuji Sekiguchi, Satoshi Tsuneda. Characterisation of bacteria representing a novel Nitrosomonas clade: Physiology, genomics and distribution of missing ammonia oxidizer. Environmental Microbiology Reports. 2023. 15. 5. 404-416
もっと見る MISC (12件): -
田中 宗, 菊池 脩太, 関 優也. 化学のための量子コンピュータ入門(第11回)量子アニーリングマシンをはじめとしたイジングマシンの基礎と応用. 現代化学 = Chemistry today. 2025. 647. 21-23
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田中宗, 菊池脩太, 関優也. 最適化問題を高速に解くには? : 量子アニーリング技術応用事例-特集 ようこそ石油・石油化学業界へ : みんなのDX. ペトロテック = Petrotech : 石油学会情報誌 / 石油学会 編. 2024. 47. 5. 289-293
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田中宗, 服部智大, 菊池脩太. イジングマシンによる大規模組合せ最適化問題の解法を目指した変数固定アルゴリズム. 分子シミュレーション学会誌 アンサンブル. 2023. 25. 3. 211-217
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高橋虎太郎, 菊池脩太, 田中宗. イジングマシンにおける整数・バイナリ変換の動的特性. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2023. 78. 2
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中島敬祐, 加藤泰輝, 菊池脩太, 杉山淳一, 瀧沢岳, 柿澤恭史, 向井大誠, 倉橋節也. 小学校における児童のウイルス接触リスクを可視化するシミュレーションモデルの提案. 人工知能学会全国大会論文集(Web). 2023. 37th
もっと見る 講演・口頭発表等 (36件): -
制約付き組合せ最適化問題に対する変数削減手法の性能評価
(第3回量子アニーリング及び関連技術に関する研究会 2025)
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置換で表現される組合せ最適化問題に対するイジングマシンを活用した逐次最適化手法の構築
(第3回量子アニーリング及び関連技術に関する研究会 2025)
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組合せ最適化問題に対するバイナリエンコーディングを用いた高次モデルの有効性検証
(第3回量子アニーリング及び関連技術に関する研究会 2025)
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変数削減を伴う組合せ最適化問題の制約項定式化における量子アニーリングの性能
(第3回量子アニーリング及び関連技術に関する研究会 2025)
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Enhancing the Performance of Quantum Annealing Machines
(UK-Japan Quantum Technology Networking Fair 2024 2024)
もっと見る 学歴 (3件): - 2021 - 2024 慶應義塾大学 理工学研究科 基礎理工学専攻 物理情報専修
- 2017 - 2019 早稲田大学 大学院先進理工学研究科 生命医科学専攻
- 2013 - 2017 早稲田大学 先進理工学部 生命医科学科
経歴 (4件): - 2024/09 - 現在 筑波大学 情報学群情報科学類 非常勤講師
- 2024/04 - 現在 慶應義塾大学 理工学研究科 特任助教
- 2023/01 - 2024/03 ライオン株式会社 研究開発本部 先進解析科学研究所 微生物制御グループ 研究員
- 2019/04 - 2022/12 ライオン株式会社 研究開発本部 安全性科学研究所 研究員
受賞 (1件): - 2024/09 - カクタス・コミュニケーションズ株式会社 エディテージ・グラント2024 社会課題解決に向けた量子アニーリングマシンのキラーアプリケーション探索
所属学会 (2件): 前のページに戻る