ENGLISH 使い方
文献、特許、研究者などの科学技術情報サイト

この文献と内容が近い文献

この文献と内容が近い研究者

この文献と内容が近い特許

この文献と内容が近い研究課題

この文献の著者と推定される研究者

この文献を引用している文献

この文献を引用している特許

文献
J-GLOBAL ID:202402222522761279   整理番号:24A0311572

需給予測を用いたエネルギー自立型システムの構築(第5報)長・短期記憶(LSTM)を用いた電力需要予測結果の評価およびケーススタディ

Development of a grid independent energy system using energy supply and demand prediction (Part 5) Evaluation of power demand prediction results and case studies applying Long Short-Term Memory (LSTM)
クリップ
著者 (7件):
資料名:
巻: 2023  ページ: ROMBUNNO.A-18  発行年: 2023年08月25日 
JST資料番号: F0023C  ISSN: 1880-3806  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究で構築したエネルギー自給自足システムの課題として,建物の電力需要予測手法の確立が挙げられる。本稿では,長・短期記憶(LSTM)を電力需要予測に適用した結果を評価し,ケーススタディを行った。その結果,日付,外気温,稼働日の情報から電力需要を予測できることが示された。また,エアコンの室外機の運転パラメータを特徴量として用いることで,予測精度が向上することがわかった。(翻訳著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
エネルギー消費,省エネルギー 

前のページに戻る