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J-GLOBAL ID：202402244701397266   整理番号：24A1587010

C-TIRADSスコアに基づく列線図は,cN0甲状腺乳頭状癌頚部中央区域リンパ節転移を予測する。【JST・京大機械翻訳】

Central Cervical Lymph Node Metastasis Prediction in Papillary Thyroid Carcinoma with Negative Clinical Cervical Lymph Node Metastasis Based on C-TIRADS Score Nomogram

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著者 (4件)： Xu Jinyang (福建医科大学附属zhang州市医院超声医学科 福建省zhang州市,363000) ,  Chen Baoquan (福建医科大学附属zhang州市医院超声医学科 福建省zhang州市,363000) ,  Wu Zhue (福建医科大学附属zhang州市医院超声医学科 福建省zhang州市,363000) ,  Lu Fahui (福建医科大学附属zhang州市医院超声医学科 福建省zhang州市,363000)
資料名： Zhongguo Chaoshengyixue Zazhi  (Zhongguo Chaoshengyixue Zazhi)
巻： 40  号： 2  ページ： 141-144  発行年： 2024年 
JST資料番号： C2265A  ISSN： 1002-0101  CODEN： ZCYZEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】臨床頚部リンパ節転移の陰性(cN0)甲状腺乳頭状癌(PTC)の頚部中心リンパ節転移(CLNM)を予測するため,中国甲状腺画像報告とデータシステム(C-TIRADS)のスコアに基づく。 方法:cN0PTCを確定診断した859個の癌病巣を選び、手術時間順序に従って、7:3の割合で、モデリングコホート、検証キューに分けた。独立危険因子を,単一因子および多変量ロジスティック回帰分析を用いてスクリーニングし,そして,CLNMの列線図を,スクリーニング結果に基づいて構築し,そして,その臨床的価値を,検証した。 結果:モデリングコホートでは、性別、病巣最大径、C-TIRADSスコアが独立危険因子であった。モデリングと検証コホートの受信者動作曲線下面積(AUC)はそれぞれ0.834、0.817であり、良好な区分度を示した。Bootstrap法(B=1000回)でプロットしたキャリブレーション曲線の結果は,良好なキャリブレーション度(Hosmer-Lemeshow適合度検定,P=0.16)を示した。決定曲線分析(DCA)により、この列線図のリスク閾値は0.20.9であり、良好な臨床応用価値を有することが明らかになった。 結論:C-TIRADSスコアに基づいて構築した列線図予測モデルは、術前にCLNMを正確に予測できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  *甲状腺 ,  比率 ,  画像 ,  検量線 ,  母集団 ,  スクリーニング ,  *乳頭状癌 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  危険因子 ,  予測モデル ,  *リンパ節転移 ,  頚部リンパ節転移 ,  モデル
準シソーラス用語： 臨床評価 ,  臨床応用 ,  多変量ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Chinese thyroid imaging reporting and data system score ,  Negative clinical cervical lymph node me-tastasis ,  Papillary thyroid carcinoma ,  Cervical central lymph node metastasis

分類 (4件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  婦人科・産科の診断  (GS02000W) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  循環系の医学一般  (GJ01010Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： スコア ,  線図 ,  甲状腺 ,  乳頭状癌 ,  頚部 ,  区域 ,  リンパ節転移 ,  予測