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J-GLOBAL ID:202402244701397266   整理番号:24A1587010

C-TIRADSスコアに基づく列線図は,cN0甲状腺乳頭状癌頚部中央区域リンパ節転移を予測する。【JST・京大機械翻訳】

Central Cervical Lymph Node Metastasis Prediction in Papillary Thyroid Carcinoma with Negative Clinical Cervical Lymph Node Metastasis Based on C-TIRADS Score Nomogram
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著者 (4件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 141-144  発行年: 2024年 
JST資料番号: C2265A  ISSN: 1002-0101  CODEN: ZCYZEE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】臨床頚部リンパ節転移の陰性(cN0)甲状腺乳頭状癌(PTC)の頚部中心リンパ節転移(CLNM)を予測するため,中国甲状腺画像報告とデータシステム(C-TIRADS)のスコアに基づく。 方法:cN0PTCを確定診断した859個の癌病巣を選び、手術時間順序に従って、7:3の割合で、モデリングコホート、検証キューに分けた。独立危険因子を,単一因子および多変量ロジスティック回帰分析を用いてスクリーニングし,そして,CLNMの列線図を,スクリーニング結果に基づいて構築し,そして,その臨床的価値を,検証した。 結果:モデリングコホートでは、性別、病巣最大径、C-TIRADSスコアが独立危険因子であった。モデリングと検証コホートの受信者動作曲線下面積(AUC)はそれぞれ0.834、0.817であり、良好な区分度を示した。Bootstrap法(B=1000回)でプロットしたキャリブレーション曲線の結果は,良好なキャリブレーション度(Hosmer-Lemeshow適合度検定,P=0.16)を示した。決定曲線分析(DCA)により、この列線図のリスク閾値は0.20.9であり、良好な臨床応用価値を有することが明らかになった。 結論:C-TIRADSスコアに基づいて構築した列線図予測モデルは、術前にCLNMを正確に予測できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
循環系の診断  ,  婦人科・産科の診断  ,  医用画像処理  ,  循環系の医学一般 

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