特許
J-GLOBAL ID：202403016952020869
非金属介在物の自動領域識別方法およびそれを組み込んだ介在物判別システム
発明者：
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出願人/特許権者：
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代理人 (2件)：
横井 知理
, 横井 宏理
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2023-128161
公開番号（公開出願番号）：特開2024-050421
特許番号：特許第7473765号
出願日： 2023年08月04日
公開日（公表日）： 2024年04月10日
請求項（抜粋）：
【請求項1】判別対象の非金属介在物を含む鋼材の光学顕微鏡画像データと、当該光学顕微鏡画像データに対応する判別対象の非金属介在物の画像領域を介在物種別毎に異なる色で塗り分けた着色画像データと、からなるデータ対を複数対備えた一群の学習データセットに基づいて得られた教師データを用いて、電子計算機に機械学習させることで学習済みモデルを生成し、入力され、照会された鋼材の光学顕微鏡画像に関する特徴量を当該学習済みモデルに基づいて電子計算機によって抽出する工程と、当該学習済みモデルに基づいて介在物の種類を判別する工程と、判別結果に基づいて介在物系毎に塗り分けた着色済画像データを取得する工程と、を順に含む、非金属介在物を含む画像に対して電子計算機が介在物系毎の画像領域を機械学習により自動で分割識別する介在物系の判別方法であって該学習済みモデルの生成に用いる光学顕微鏡画像データは、グレースケール画像であって、当該光学顕微鏡画像を3チャンネルのRGBカラー画像に変換した疑似カラー変換画像とした後、データ対の着色画像データとともに機械学習に供することで学習済みモデルを生成したものであることを特徴とする、非金属介在物を含む画像に対して電子計算機が介在物系毎の画像領域を機械学習により自動で分割識別する介在物系の判別方法。
IPC (2件)：
G06T 7/00 ( 201 7.01)
, G06V 10/82 ( 202 2.01)
G06T 7/00 350 C
, G06V 10/82
出願人引用 (6件)
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審査官引用 (6件)
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