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J-GLOBAL ID：201201069139279798   Update date: Feb. 01, 2024

Yashima Yoshiyuki

ヤシマ ヨシユキ | Yashima Yoshiyuki
Affiliation and department：
Chiba Institute of Technology Faculty of Information and Computer Science, Department Information and Network Science

About Chiba Institute of Technology Faculty of Information and Computer Science, Department Information and Network Science


Homepage URL  (1)： http://www.vpc.net.it-chiba.ac.jp/
Research field  (1)： Perceptual information processing
Research keywords  (6)： Human Visual System ,  Image/Video Analysis ,  Video Communication ,  Picture Coding ,  Image Processing ,  画像符号化,画像処理
Research theme for competitive and other funds  (3)：
  • 2018 - 2021 Study on the application of machine learning technologies to image compression coding
  • 2013 - 2016 A Study of High Effiency Image Coding using Pseudo Representaion
  • 2010 - 2013 Content-aware non-linear video resizing based on motion saliency
Papers (57)：
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Patents (57)：
  • 「画像符号化方法,画像復号方法,画像符号化装置,画像復号装置,それらのプログラムおよびそれらのプログラム記録媒体」
  • 「映像符号化におけるマクロブロツク判定方法、映像符号化装置、映像符号化プログラム及びそのプログラムを記録したコンピユ-タ読み取り可能な記録媒体」
  • 「動画像符号化方法、動画像復号方法、動画像符号化装置、動画像復号装置、動画像符号化プログラム、動画像復号プログラム、動画像符号化プログラムを記録した記録媒体、動画像復号プログラムを記録した記録媒体」
  • 「3次元動画像デ-タの提供方法とその表示方法、該提供システムと該表示端末、該方法の実行プログラム、および該方法の実行プログラムを記録した記録媒体」
  • 「画像符号化方法,画像復号方法,画像符号化装置,画像復号装置,画像符号化プログラム,画像復号プログラムおよびそれらのプログラムを記録した記録媒体」
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Books (3)：
  • ハイパーリンクブック/ディジタル映像処理
    オーム社 2000
  • 未来ねっと技術シリーズ第3巻 -ディジタルビジュアル技術-
    電気通信協会出版 2000
  • 総合マルチメディア選書-MPEG-
    オーム社 1996
Lectures and oral presentations  (310)：
  • Data Compression for DNN Weighting Coefficients using Layer Adaptive Quantization
    (International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2021 2021)
  • CNNに基づく幾何変換行列を用いたアニメーション中割りフレームの自動生成
    (電子情報通信学会2020年画像符号化/映像処理シンポジウム 2020)
  • A Quantization Matrix Design using Total Variation for Sparse Representation-based Image Coding
    (IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2020) 2020)
  • 複数参照フレームからのDNNベース幾何変換行列推定を用いたフレーム間予測
    (第19回情報科学技術フォーラム 2020)
  • LSTMによるJPEG/HEVCビットストリームの画像認識精度に関する考察
    (第19回情報科学技術フォーラム 2020)
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Education (2)：
  • - 1983 Nagoya University
  • - 1983 Nagoya University
Professional career (1)：
  • 博士(工学) (名古屋大学 大学院)
Work history (1)：
  • 2009/04 - 現在 Chiba Institute of Technology Faculty of Information and Computer Science, Department Information and Network Science
Committee career (42)：
  • 2014 - 現在 電子情報通信学会 フェロー
  • 2010/12 - 現在 IEEE Picture Coding Symposium Steering committee member
  • 2009/06 - 現在 電子情報通信学会 画像工学研究専門委員会 顧問
  • 2009/05 - 現在 Picture Coding Symposium 2010 General co-chair
  • 2009/05 - 現在 Picture Coding Symposium 2010 General co-chair
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Awards (15)：
  • 2019/01 - International Workshop on Advanced Image Technology IWAIT2019 Best Paper Award Block adaptive CNN/HEVC interframe prediction for video coding
  • 2018/11 - 電子情報通信学会,画像符号化シンポジウム 画像符号化/映像処理シンポジウム,映像圧縮チャレンジ(WBVC2018)特別賞
  • 2018/10 - IEEE Consumer Electronics Society IEEE GCCE2018 Outstanding Poster Award Deep Learning-based Transformation Matrix Estimation for Bidirectional Interframe Prediction
  • 2015/03 - 電気通信普及財団 電気通信普及財団テレコムシステム技術賞 IEICE Trans.Fundamentals, "Generalized Theoretical Modeling of Inter-Frame Prediction Error for High Frame-Rate Video Signal Considering Integral Phenomenon"
  • 2013/01 - International Workshop on Advanced Image Technology IWAIT2013 Best Paper Award Viewing Aspect Ratio Scalable Image Coding using Adaptive Seam Transmission
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Association Membership(s) (16)：
画像電子学会 ,  ACM SIGGRAPH ,  情報処理学会 ,  IEEE ,  映像情報メディア学会 ,  テレビジョン学会 ,  電子情報通信学会 ,  電波産業会(ARIB) ,  電子情報通信学会画像符号化シンポジウム ,  Picture Coding Symposium 2010 ,  Picture Coding Symposium 2006(Beijing, China), ,  MMM2008( The 14th International Multimedia Modeling Conference 2008), ,  IWAIT(International Workshop on Advanced Image Technologies)2009, ,  IWAIT(International Workshop on Advanced Image Technologies)2007, ,  International Conference on Computer Communications(ICCC99), ,  IEEE International Conference on Multimedia and Exhibition(ICME2001),
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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