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J-GLOBAL ID:201701019259298958
Update date: Jan. 17, 2025 Matsuzaka Yasunari
マツザカ ヤスナリ | Matsuzaka Yasunari
Affiliation and department: Job title:
Project Senior Assistant Professor
Research field (5):
Chemical biology
, Cell biology
, Genomics
, Molecular biology
, Structural biochemistry
Research keywords (9):
細胞外小胞
, 機械学習
, microRNA
, 筋ジストロフィー
, 定量的構造活性相関
, バイオマーカー
, 遺伝子治療
, HLA
, 関節リウマチ
Research theme for competitive and other funds (6): Papers (60): -
A. Furuhama, A. Kitazawa, J. Yao, C.E. Matos dos Santos, J. Rathman, C. Yang, J.V. Ribeiro, K. Cross, G. Myatt, G. Raitano, et al. Evaluation of QSAR models for predicting mutagenicity: outcome of the Second Ames/QSAR international challenge project. SAR and QSAR in Environmental Research. 2023. 34. 12. 983-1001
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Yasunari Matsuzaka, Ryu Yashiro. Immunological Regulation of Gut-Tropic Immune Cells by Extracellular Vesicles. Immunological Investigations. 2023. 1-30
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Yasunari Matsuzaka, Ryu Yashiro. Unraveling the Immunopathogenesis of Multiple Sclerosis: The Dynamic Dance of Plasmablasts and Pathogenic T Cells. Biologics. 2023. 3. 3. 232-252
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R. Yashiro, Y. Matsuzaka. Calcium is Involved in Necroptosis Through the Expression of Phospho-MLKL in Skeletal Muscle Cell in Mice. Muscle Ligaments and Tendons Journal. 2023. 13. 2. 211-211
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Yasunari Matsuzaka, Yoshihiro Uesawa. Computational Models That Use a Quantitative Structure-Activity Relationship Approach Based on Deep Learning. Processes. 2023. 11. 4. 1296-1296
more... MISC (17): -
松坂 恭成, 植沢 芳広. 分子画像のディープラーニングに基づくペルオキシソーム増殖因子活性化受容体g(PPARg)アゴニスト・アンタゴニスト活性予測. 日本薬学会年会要旨集. 2021. 141年会. 28V07-am12
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有馬 さゆり, 柴崎 浩之, 今村 道博, 谷端 淳, 倉岡 睦季, 松坂 恭成, 内海 文彰, 田沼 靖一, 武田 伸一. 筋ジストロフィー犬の血清で増加するmiR-188の筋分化に関する機能的解析. 日本筋学会学術集会プログラム・抄録集. 2019. 5回. 129-129
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柴崎 浩之, 倉岡 睦季, 松坂 恭成, 谷端 淳, 内海 文彰, 田沼 靖一, 今村 道博, 武田 伸一. ジストロフィン欠損における血清microRNAの解析. 生命科学系学会合同年次大会. 2017. 2017年度. [2P-1091]
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柴崎 浩之, 倉岡 睦季, 松坂 恭成, 谷端 淳, 内海 文彰, 田沼 靖一, 今村 道博, 武田 伸一. 筋ジストロフィーイヌモデルを用いた血清microRNAの解析. 日本筋学会学術集会プログラム・抄録集. 2017. 3回. 77-77
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松坂恭成, 松坂恭成, 谷端淳, 谷端淳, 大島淑子, 山田大輔, 関口正幸, 宮武正太, 青木吉嗣, 井上-上野由紀子, et al. DMDモデルマウスにおけるSmpd3遺伝子機能欠損よる骨格筋再生効果および情動行動への影響. 日本筋学会学術集会プログラム・抄録集. 2017. 3rd. 93-93
more... Patents (3): -
筋細胞損傷抑制剤
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ヒト白血球型抗原領域に存在する新規遺伝子
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無精子症検査法
Books (4): - Cheminformatics, QSAR and Machine Learning Applications for Novel Drug Development
Elsevier 2023 ISBN:9780443186387
- 「Deep Learning for Toxicity and Disease Prediction, Edited by: Ping Gong, Chaoyang Zhang and Minjun Chen, Published in: Frontiers in Genetics, Frontiers in Physiology, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology and Frontiers in Plant Science
Frontiers eBook 2020
- 化学構造の機械学習に基づく毒性予測、マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集
技術情報協会 2019
- DNA 解析と機能的ゲノム学が生む技術
医療機器センター15周年記念誌 2001
Lectures and oral presentations (39): -
細胞外小胞を用いたAAVベクターによる新規ワクチンモダリティ開発
(第29回日本遺伝子細胞治療学会学術集会 2023)
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共培養細胞条件下における異常細胞識別に関する検討.
(第24回応用薬理シンポジウム 2023)
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アデノ随伴ウイルス(AAV)ベクター粒子の自動判別システムの開発
(第22回 東京大学生命科学シンポジウム 2023)
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Development of DeepSnap, a novel in silico technology for predicting toxicity from chemical structures
(25th International Symposium on Molecular Medicine 2023)
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QSAR ANALYSIS USING DEEP LEARNING BASED ON DEEPSNAP: A NOVEL MOLECULAR IMAGE INPUT SYSTEM
(23rd European Symposium on QSAR 2022)
more... Professional career (1): Committee career (5): - Trends in Immunotherapy, Special Issue Editor
- ExRNA, editorial board
- Frontiers in Toxicology, guest edior
- Frontiers in Molecular Bioscience, guest editor
- 日本遺伝子細胞治療学会 評議員
Awards (2): - 2018/10 - Excellent Poster Chem-Bio Informatics Society (CBI) Meeting 2018 Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) analysis using deep learning based on Deep Snap, a novel molecular image input technique.
- 2007/07 - 第16回日本臨床環境医学会総会「奨励賞」 シックハウス症候群におけるNeuropathy Target Esterase (NTE) 酵素活性および遺伝子多型.
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