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J-GLOBAL ID：201701019259298958
Update date: Dec. 06, 2023
Matsuzaka Yasunari
マツザカ ヤスナリ | Matsuzaka Yasunari
Affiliation and department：
Job title：
Project Senior Assistant Professor
Research field (5)：
Chemical biology
, Cell biology
, Genomics
, Molecular biology
, Structural biochemistry
Research keywords (9)：
細胞外小胞
, 機械学習
, microRNA
, 筋ジストロフィー
, 定量的構造活性相関
, バイオマーカー
, 遺伝子治療
, HLA
, 関節リウマチ
Research theme for competitive and other funds (6)：
Papers (60)：
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A. Furuhama, A. Kitazawa, J. Yao, C.E. Matos dos Santos, J. Rathman, C. Yang, J.V. Ribeiro, K. Cross, G. Myatt, G. Raitano, et al. Evaluation of QSAR models for predicting mutagenicity: outcome of the Second Ames/QSAR international challenge project. SAR and QSAR in Environmental Research. 2023. 34. 12. 983-1001
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Yasunari Matsuzaka, Ryu Yashiro. Immunological Regulation of Gut-Tropic Immune Cells by Extracellular Vesicles. Immunological Investigations. 2023. 1-30
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Yasunari Matsuzaka, Ryu Yashiro. Unraveling the Immunopathogenesis of Multiple Sclerosis: The Dynamic Dance of Plasmablasts and Pathogenic T Cells. Biologics. 2023. 3. 3. 232-252
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R. Yashiro, Y. Matsuzaka. Calcium is Involved in Necroptosis Through the Expression of Phospho-MLKL in Skeletal Muscle Cell in Mice. Muscle Ligaments and Tendons Journal. 2023. 13. 2. 211-211
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Yasunari Matsuzaka, Yoshihiro Uesawa. Computational Models That Use a Quantitative Structure-Activity Relationship Approach Based on Deep Learning. Processes. 2023. 11. 4. 1296-1296
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MISC (13)：
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松坂 恭成, 植沢 芳広. 分子画像のディープラーニングに基づくペルオキシソーム増殖因子活性化受容体g(PPARg)アゴニスト・アンタゴニスト活性予測. 日本薬学会年会要旨集. 2021. 141年会. 28V07-am12
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木村 穣, 津田 道雄, 大久保 朋一, 割田 貴之, 安田 佳代, 松坂 恭成, 青山 美子, 坂部 貢, 石井 直明, 石川 哲. シックハウス症候群発症に関連すると思われるNeuropathy Target Esterase測定法の開発と遺伝子変異線虫の解析. 日本臨床環境医学会総会プログラム・抄録集. 2009. 18回. 61-61
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山田 まりなぎさ, 津田 道雄, 大久保 朋一, 安田 佳代, 菊池 イアーラ幸江, 松坂 恭成, 青山 美子, 角田 和彦, 坂部 貢, 石井 直明, et al. シックハウス症候群の候補遺伝子探索と実験動物を用いた有機リン感受性解析. 臨床環境医学. 2008. 17. 2. 146-146
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山田 まりなぎさ, 津田 道雄, 大久保 朋一, 安田 佳代, 菊池 イアーラ幸江, 松坂 恭成, 青山 美子, 角田 和彦, 坂部 貢, 石井 直明, et al. シックハウス症候群の候補遺伝子探索と実験動物を用いた有機リン感受性解析. 日本臨床環境医学会総会プログラム・抄録集. 2008. 17回. 15-15
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松坂 恭成, 津田 道雄, 大久保 朋一, 菊池 イアーラ幸江, 青山 美子, 角田 和彦, 坂部 貢, 猪子 英俊, 石川 哲, 木村 穣. シックハウス症候群におけるNeuropathy Target Esterase(NTE)酵素活性および遺伝子多型. 臨床環境医学. 2007. 16. 2. 148-148
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Patents (3)：
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筋細胞損傷抑制剤
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ヒト白血球型抗原領域に存在する新規遺伝子
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無精子症検査法
Books (4)：
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Cheminformatics, QSAR and Machine Learning Applications for Novel Drug Development
Elsevier 2023 ISBN:9780443186387
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「Deep Learning for Toxicity and Disease Prediction, Edited by: Ping Gong, Chaoyang Zhang and Minjun Chen, Published in: Frontiers in Genetics, Frontiers in Physiology, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology and Frontiers in Plant Science
Frontiers eBook 2020
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化学構造の機械学習に基づく毒性予測、マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集
技術情報協会 2019
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DNA 解析と機能的ゲノム学が生む技術
医療機器センター15周年記念誌 2001
Lectures and oral presentations (39)：
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細胞外小胞を用いたAAVベクターによる新規ワクチンモダリティ開発
(第29回日本遺伝子細胞治療学会学術集会 2023)
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共培養細胞条件下における異常細胞識別に関する検討.
(第24回応用薬理シンポジウム 2023)
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アデノ随伴ウイルス(AAV)ベクター粒子の自動判別システムの開発
(第22回 東京大学生命科学シンポジウム 2023)
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Development of DeepSnap, a novel in silico technology for predicting toxicity from chemical structures
(25th International Symposium on Molecular Medicine 2023)
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QSAR ANALYSIS USING DEEP LEARNING BASED ON DEEPSNAP: A NOVEL MOLECULAR IMAGE INPUT SYSTEM
(23rd European Symposium on QSAR 2022)
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Professional career (1)：
Committee career (5)：
- Trends in Immunotherapy, Special Issue Editor
- ExRNA, editorial board
- Frontiers in Toxicology, guest edior
- Frontiers in Molecular Bioscience, guest editor
- 日本遺伝子細胞治療学会 評議員
Awards (2)：
- 2018/10 - Excellent Poster Chem-Bio Informatics Society (CBI) Meeting 2018 Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) analysis using deep learning based on Deep Snap, a novel molecular image input technique.
- 2007/07 - 第16回日本臨床環境医学会総会「奨励賞」 シックハウス症候群におけるNeuropathy Target Esterase (NTE) 酵素活性および遺伝子多型.
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