Uesugi Tokuteru

ウエスギトクテル | Uesugi Tokuteru

Affiliation and department：
Job title： Assistant Professor
Homepage URL (1)： https://www.omu.ac.jp/i/uesugi/

Research field (2)： Material fabrication and microstructure control , Structural and functional materials

Research keywords (5)：第一原理計算 , 機械学習 , マテリアルズ・インフォマティクス , 計算材料科学 , 材料情報学

Research theme for competitive and other funds (9)：

2023 - 2026 Uncovering the origin and theoretical design of shape memory alloys by machine learning and first-principles calculations
2020 - 2021 金属組織を自動評価する人工知能の開発
2014 - 2019 Quest for fundamental dynamics of domain homo interface in shape change materials and principles for high performance materials
2015 - 2018 Development of low-Ag solder alloy with excellent creep resistance utilizing constitutive equation
2015 - 2018 Development of aluminum alloys excellent in strength and ductility based on first-principles calculations

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Papers (115)：

Tokuteru UESUGI, Naoya OKURA, Tomoharu NAKASHIMA, Kohei OGAWA, Shimpei TSUTSUMI, Kenji SAWADA, Koji NAKAMOTO. 深層学習による回帰と不良品分類を両立するダクタイル鋳鉄管の鋳肌検査. Journal of the Society of Materials Science, Japan. 2024. 73. 2. 157-164
Tokuteru UESUGI, Mitsuaki KONDOU, Naoyuki HAMADA, Shunsuke KITA, Tomotake HIRATA. 材料の種類を考慮した転移学習による破面分類. Journal of the Society of Materials Science, Japan. 2023. 72. 5. 376-383
Tadashi Furuhara, Yongjie Zhang, Mitsutaka Sato, Goro Miyamoto, Masanori Enoki, Hiroshi Ohtani, Tokuteru Uesugi, Hiroshi Numakura. Sublattice alloy design of high-strength steels: Application of clustering and nanoscale precipitation of interstitial and substitutional solutes. Scripta Materialia. 2023. 223. 115063-115063
Masaki Tahara, Nao Otaki, Daichi Minami, Tokuteru Uesugi, Yorinobu Takigawa, Kenji Higashi, Tomonari Inamura, Hideki Hosoda. New dislocation dissociation accompanied by anti-phase shuffling in the α′′ martensite phase of a Ti alloy. Acta Materialia. 2022. 227. 117705-117705
瑞貴福島, 徳照上杉, 正人辻川, 親平堤, 耕平小川, 健二澤田, 光二中本. 分位損失を用いた機械学習による黒鉛球状化処理におけるMg歩留まりの予測. 鋳造工学. 2022

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MISC (82)：

Tokuteru Uesugi. 機械学習の概要と材料工学への応用例(前編). Journal of Japan Institute of Light Metals. 2023. 73. 3. 104-111
小川耕平, 堤親平, 中本光二, 上杉徳照. 機械学習を活用した球状化処理工程の自動化. 鋳造工学全国講演大会講演概要集. 2023. 181. 98-98
上杉徳照. 機械学習技術の紹介とその鉄鋼業への応用事例-Introduction of Machine Learning Techniques and Application to Steel Industry-工程省略につながる材料技術特集. 山陽特殊製鋼技報. 2023. 30. 1. 3-20
上杉徳照, 近藤充晟, 濱田真行, 喜多俊輔, 平田智丈. Fractographic classification in metallic materials by deep learning considering type of alloy. 情報処理学会全国大会講演論文集. 2021. 83rd. 2. 13-14
瀧川順庸, 上田光二, 木ノ本裕, 上杉徳照, 東健司. Improving the reliability of flame-retardant magnesium alloy MIG welds. 軽金属学会大会講演概要. 2021. 140th

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Patents (17)：

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Education (3)：

Professional career (1)：

Work history (6)：

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Committee career (7)：

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Awards (3)：

Association Membership(s) (8)：

人工知能学会 , 鋳造工学会 , 情報処理学会 , 日本鉄鋼協会 , 日本MRS , 軽金属学会 , 日本材料学会 , 日本金属学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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