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J-GLOBAL ID：201802212905252125   Reference number：18A0229780

経営工学におけるAI技術の利活用 独立性の高い話題を求める独立話題分析とその応用 -ユーザ制約付き独立話題分析-

Author (1)： NISHIGAKI TAKAHIRO (青山学院大 理工)
Material： 経営システム  (Communications of Japan Industrial Management Association)
Volume： 27  Issue： 4  Page： 240-245  Publication year： Jan. 15, 2018 
JST Material Number： L2671A  ISSN： 0917-6241  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *data mining ,  *knowledge acquisition ,  knowledge discovery ,  *information extraction ,  classification ,  visualization ,  mutual information content ,  *clustering ,  *independent component analysis ,  constraint condition(restriction)
Semi thesaurus term： *text mining ,  *knowledge extracting ,  document classification ,  information visualization ,  subject of conversation ,  *clustering

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (9)：

• 元田 浩:「データマイニングの基礎」,オーム社(2006)
• 佐藤一誠:「トピックモデルによる統計的潜在意味分析」,コロナ社(2015)
• Hyvärinen, A., Karhunen, J. and Oja, E. : Independent Component Analysis, John Wiley & Sons (2001)
• 村田昇:「入門 独立成分分析」,東京電機大学出版局(2005)
• 篠原靖志:′′文書データベースの主要話題の発見と変化の追跡を行う文書閲覧支援システムの開発′′,電力中央研究所報告書, R99036(2000)

Terms in the title (7)： 経営工学 ,  AI技術 ,  活用 ,  話題 ,  分析 ,  応用 ,  制約