文献

J-GLOBAL ID：201602271781490955   整理番号：16A0613933

確率的予測法を用いた風力ランプ予測の時間的不確実性【Powered by NICT】

Temporal Uncertainty of Wind Ramp Predictions Using Probabilistic Forecasting Technique

著者 (6件)： Li Yaqiong ,  Musilek Petr ,  Lozowski Edward ,  Dai Chaobo ,  Wang Tongxun ,  Lu Zhengang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BigDataService  ページ： 166-173  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統への風力の浸透の増加は,風の変動性に起因する電力系統管理に関して問題を生じさせる。風力発電予測によって提供された情報は,このように発電資源の戦略的展開に必須であり,電力系統安定性を維持するために,電力市場における入札する演算子を助けることができる。風力発電予測における最新研究の多くは,風力発電出力,風力ランプと呼ばれる大きな,突然変化を予測することに焦点を当てた。本論文では,エンドユーザへの風ランプ発生の付加的な確率的情報を提供することを目的とする。風力ランプ発生の時間的不確実性は風力発電の分位数予測から発生し,ロジスティック回帰法を用いた電力シナリオを用いて検討した。提案された戦略は,カナダ,アルバータ州南部に位置する四のウィンドファームで試験した。BSSスコアと信頼性図の計算により,提案した方法は,気候予測より優れていることが証明され,風力ランプ予測の不確実性を判断のオペレータを援助することができた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力系統 ,  カナダ ,  発電 ,  *風力 ,  *風 ,  アルバータ州 ,  系統安定度 ,  ウインドファーム ,  電力市場 ,  *不確実性 ,  オペレータ ,  電力 ,  風力発電 ,  *予測技法
準シソーラス用語： エンドユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  雑音理論  (ND04020U) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  その他の無線通信  (ND08050D) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  予測法 ,  風力 ,  ランプ ,  予測 ,  不確実性