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J-GLOBAL ID：201702222511893456   整理番号：17A0452151

クラウドベースビッグデータプラットフォーム上での遠隔医療システムのリアルタイム情報サービスを可能にする【Powered by NICT】

Enabling real-time information service on telehealth system over cloud-based big data platform

著者 (3件)： Wang Jihe (College of Information Engineering, Capital Normal University, Beijing, China) ,  Qiu Meikang (Pace University, Seidenberg School of Computer Science and Information Systems, Manhattan, NY 10038, USA) ,  Guo Bing (Computer Science College, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610064, China)
資料名： Journal of Systems Architecture  (Journal of Systems Architecture)
巻： 72  ページ： 69-79  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0883A  ISSN： 1383-7621  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遠隔医療システムは,臨床および非臨床使用,蓄積データサービスは,関連する専門家により研究したオフラインであることを提供するだけでなく,リモート遠隔医療を支援するためのユビキタスセンサによる実時間生理学的データをモニターすることをカバーしている。しかし,現在の遠隔医療システムは,医療の観点からビッグデータシステムの速度と正確さを考慮していない。緊急事象は大量の実時間データの,データセンタで貯蔵すべきであることを生成し,遠隔病院への転送。さらに,患者情報は,分散データセンタ,高効率遠隔リアルタイムサービスを提供することができないに散乱される。本論文では,遠隔医療雲系,計算ノードとリンクの高性能配分を提供するクラウドブローカーを助けるにおける確率的帯域幅モデルを提案した。仲介機構は雲におけるパーソナル・ヘルス・レコード(PHR)の位置プロトコルを考慮し,異なる宿主間の低い情報伝達を用いた実時間信号をスケジュールする。ブローカは遠隔医療状況における帯域幅の近未来利用を予測するための方法を評価するいくつかの帯域幅を使用した。シミュレーション結果は,このモデルが最良のサービスを決定するのに有効であると,挿入されたサービスは,この手法の有用性を検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *遠隔医療 ,  センサ ,  病院 ,  情報サービス ,  帯域幅 ,  生理学 ,  プロトコル ,  シミュレーション ,  データセンタ
準シソーラス用語： 高効率 ,  患者情報 ,  オフライン ,  *実時間 ,  *遠隔医療システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 遠隔医療 ,  センサ ,  クラウド ,  帯域幅 ,  リアルタイム

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遠隔医療システム ,  リアルタイム ,  情報サービス