文献
J-GLOBAL ID:201702224274912794   整理番号:17A0020560

進化的不均質ファジィ推論システムによるオンライン局所入力選択【Powered by NICT】

Online Local Input Selection Through Evolving Heterogeneous Fuzzy Inference System
著者 (5件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 1364-1377  発行年: 2016年 
JST資料番号: W0509A  ISSN: 1063-6706  CODEN: IEFSEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
最近,オンライン入力選択は進化するファジィモデルにおける注目されている。本論文では,筆者らは進化する不均一ファジー推論システム(eHFIS)と呼ばれる新しい進化型ファジィシステム,進化と統合様式で局所入力選択とシステム同定を同時に行なうことができるを提案した。導入eHFISは異なる効果的な入力変数を持ついくつかのファジィルールから構成されている。Takagi Sugenoシステムの構造におけるいくつかのパラメータの介在物(局所入力セレクタ)によって達成された。eHFISを同定するために提案したオンライン学習アルゴリズム,1)前提パラメータ学習とルール進化はデータ空間を分割するための逐次および進化クラスタリングの使用で起こり2)隣接モデルへの切り替えに基づく局所入力選択戦略を採用し,次に,同じ入力構造を持つすべてのファジィルールは新しいカテゴリーを形成する;および3)各カテゴリーに対して,後件部では,線形モデルのパラメータを重みづけ再帰ファジィ重みつき最小二乗推定量で更新した。提案eHFISの性能は,実際のデータセットと同様にした,いくつかのシミュレーションで評価し,比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
制御工学一般  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る