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J-GLOBAL ID：201702234650619889   整理番号：17A0348786

ウェーブレットエネルギーエントロピーに基づく光ファイバ端部システムの信号認識について述べた。【JST・京大機械翻訳】

The signal identification of optical fiber perimeter security system based on wavelet energy entropy

著者 (2件)： Yang Zhengli (Sanjiang University) ,  Sun Shufang (Sanjiang University)
資料名： Guangdianzi Jiguang  (Guangdianzi Jiguang)
巻： 27  号： 12  ページ： 1328-1333  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2685A  ISSN： 1005-0086  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散型光ファイバ(境界)システムにおいて,様々な擾乱によって引き起こされる誤警報率の問題を解決するために,本論文では,異なる干渉源によって引き起こされるシステム出力信号の時間-周波数分布における差異を研究した。ウェーブレット解析法に基づくウェーブレットエネルギーエントロピー(WEG)測度を,信号分解スケールにおけるエネルギー分布の差異を定量的に記述するために構築し,システム出力信号の特徴抽出と分類を実現した。この方法は,外部環境における軽微Rao動,雨などの環境要因と的侵入によって引き起こされる信号間の差異を効果的に区別することができ,システムの精度とリアルタイム性を向上させることができる。実験結果は以下を示す。この方法は,非干渉性の侵入を効果的に排除することができ,正確な認識率は93%以上であり,実験は低い誤警報率を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  干渉 ,  測度 ,  コヒーレンス ,  *光ファイバ ,  エネルギー分布 ,  侵入 ,  誤警報率 ,  環境因子
準シソーラス用語： 認識率 ,  実時間 ,  環境要因 ,  外部環境 ,  信号分解 ,  ウェーブレット解析 ,  時間周波数分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： sensor technique ,  optical fiber perimeter security system ,  wavelet transform ,  wavelet energy entropy (WEE)

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  通信理論一般  (ND02010V) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (1件)： 光ファイバ