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J-GLOBAL ID：201702261730818983   整理番号：17A0825689

高分解能衛星画像のモザイク化のための混合放射正規化法【Powered by NICT】

A Mixed Radiometric Normalization Method for Mosaicking of High-Resolution Satellite Imagery

著者 (4件)： Zhang Yongjun (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Yu Lei (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Sun Mingwei (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhu Xinyu (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 5  ページ： 2972-2984  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像モザイク化における放射差を除去することを目的とした,この論文で紹介した新しい混合放射測定正規化(MRN)法。放射量正規化法は,伝統的な溶液中の絶対的および相対的アプローチに分類できる。絶対法は画像の正確な表面反射率値を得ることができたが,それらに必要な厳密な条件を得ることがたいていは困難であるが,これは多くの場合非現実的絶対法である。は簡単で実用的,相対的方法は,より広く適用されている。しかし,これらの方法に必要な参照画像を指定の基準は統一されていない。,色誤差の伝搬と二体問題は,相対法のための一般的な障害である。提案MRNアプローチは,絶対及び相対放射測定正規化法,の両方の利点を十分に使用できるを組み合わせと限界を効果的に避けることができる。最初に,絶対放射計測校正後に適切な画像を参照画像として選択した。,ターゲット画像の画素と参照画像の間の不変特徴確率が得られた。その後,採用した各ブロックに適した線形回帰モデルを得ることである適応型局所アプローチ。最後に,双線形補間法を用いて,各ピクセルの放射キャリブレーションパラメータを得た。さらに,CIELAB色空間を採用した結果を定量的に評価した。ZY 3,IGF-1,及びGF-2データの実験結果は,提案した方法は,同じあるいは異なるセンサからの画像間の放射差を除去できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 放射測定 ,  *モザイク性 ,  画素 ,  放射量 ,  *正規化 ,  *画像 ,  センサ
準シソーラス用語： CIELAB ,  線形補間 ,  放射計測校正 ,  比較法 ,  参照画像 ,  表面反射率 ,  画像モザイク ,  *高分解能衛星画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分解能衛星画像 ,  モザイク ,  放射 ,  正規化