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J-GLOBAL ID：201702267530996968   整理番号：17A0064041

Α-事前確率の優性関係におけるラフ集合モデルの研究【JST・京大機械翻訳】

The study of rough set model underα-prior probability dominance relation

著者 (3件)： Shi Yujie (School of Mathematics and Statistics,Zhengzhou University) ,  Yang Hongzhi (Henan University of Economics and Law) ,  Xu Jiucheng (College of Computer &Information Engineering,Henan Normal University)
資料名： Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue  (Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue)
巻： 52  号： 5  ページ： 899-907  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2593A  ISSN： 0469-5097  CODEN： NCHPAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 順序情報システムは,多属性意思決定領域の比較,ランキング,および属性縮小の問題を含んでいる。しかし、現実世界では、不完全情報システムは非常によく見られる。不完全情報システムにおける既存の優性関係の厳しい要求を満たすために,既存の不完全情報システムのラフ集合モデルと特性,オブジェクトランキング,属性の簡等理論研究の不完全性を解決するために,事前知識と結合して,確率分布の観点から未知属性値を分析した。本論文において,Α-事前確率の優性関係を提案して,それらのラフ集合モデルと特性を研究した。第二に,Α-事前確率優位性クラス構造の差異度の概念を提示して,新しいオブジェクトランキング方式を提案した。次に,著者らは,Α-事前確率的優位性クラス構造の差異によって,不完全情報システムのための発見的属性還元アルゴリズムを提案して,それは,新しい優位性関係によって引き起こされる欠点を避けることができた。最終的に,提案方法の正当性と有効性を具体的用例によって検証する。この課題はラフ集合理論の研究を豊かにするだけではなく、不完全情報システム理論に新しい方法と構想を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  情報システム ,  不整 ,  *事前確率 ,  多基準意思決定 ,  *優性 ,  等級づけ ,  確率分布 ,  *ラフ集合 ,  システム理論
準シソーラス用語： ラフ集合論 ,  事前知識 ,  不完全情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： incomplete ordered information systems ,  α-prior probabilistic dominance relation ,  objects ranking ,  attribution reduction

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 事前確率 ,  優性 ,  ラフ集合 ,  モデル ,  研究