文献

J-GLOBAL ID：201702280152576676   整理番号：17A0353347

サポートベクトルマシンを用いたロバストなインテリジェントオーディオ電子透かし方式【Powered by NICT】

A robust intelligent audio watermarking scheme using support vector machine

著者 (1件)： Mosleh Mohammad (Department of Computer Engineering, Dezfoul Branch, Islamic Azad University)
資料名： Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering  (Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering)
巻： 17  号： 12  ページ： 1320-1330  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2285A  ISSN： 2095-9184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報技術と計算機網における急速な成長は,ディジタル領域におけるデータ伝送の普遍的な使用をもたらした。しかし,ディジタルデータの所有者が直面する大きな課題は不正コピーと分布に対するデータの保護である。電子透かし技術は,システムの効率を弱くすることが潜在的課題を緩和するための信頼できる保護法であると考えられ始めている。ディジタルオーディオ電子透かしは,人間の聴覚系に聞き取れなく残っているように宿主信号の品質を保持すべきである。ポテンシャル攻撃に対して耐性であることを十分にロバストであるべきである。従来のオーディオ電子透かし技術の主要な欠点の一つは,いくつかのセット特異的ルールの電子透かし抽出のために使用される非知的復号器の使用である。本論文では,特異値分解(SVD)とサポートベクトルマシン(SVM)の相乗的組合せを用いた新しいロバストなインテリジェントオーディオ電子透かし方式を提案した。方法論は,SVD変換領域における特異値を調節することにより電子透かしデータを含んでいる。抽出プロセスでは,SVM(サポートベクトルマシン)を用いたインテリジェント検出器は,電子透かしデータを抽出するために示唆された。雑音の破壊的影響を学習することにより,問題の検出器は,電子透かしを検索できる。種々の条件下での多様な実験は,提案した方式の性能を検証するために実施した。実験結果は,より良い知覚不能性,より高いロバスト性,低ペイロード,と高い操作効率を示し,従来の技術よりも提案した方法。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *オーディオ機器 ,  ディジタル方式 ,  情報技術 ,  ペイロード ,  復号器 ,  検出器 ,  計算機網 ,  特異値分解 ,  *サポートベクトルマシン ,  高速度 ,  *ロバスト性 ,  ディジタルデータ ,  データ伝送
準シソーラス用語： 特異値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： オーディオ電子透かし ,  著作権保護 ,  特異値分解(SVD) ,  機械学習 ,  サポートベクトルマシン(SVM)

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクトルマシン ,  ロバスト ,  オーディオ ,  電子透かし