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J-GLOBAL ID：201702280649421044   整理番号：17A0200107

結合セルラオートマトンによる改良山火事シミュレーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Forest Fire Spread Simulation Algorithm Coupled with Cellular Automata

著者 (3件)： Hui Shan (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences) ,  Rui Xiaoping (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences) ,  Li Yao (College of Computer Science, Neijiang Normal University)
資料名： Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban  (Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban)
巻： 41  号： 10  ページ： 1326-1332  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1553A  ISSN： 1671-8860  CODEN： WDXKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模森林火災のシミュレーションにおける従来の山火事シミュレーションモデルの誤差と効率が低いという問題を解決するために,本論文では,森林火災シミュレーションの精度を向上させるために,地理的セルラオートマトンに基づく火災シミュレーションのシミュレーションアルゴリズムを提案した。シミュレーション精度に及ぼすセルラオートマトンの時間ステップの影響を分析し,時間ステップの選択を最適化し,大規模森林火災のシミュレーション精度と効率を改善した。2006年5月における大森林地域における森林火災の拡大過程をシミュレーションすることによって,著者らは,このアルゴリズムが,全体のセルの完全燃焼に必要な時間の1/8の最も良い効果を持ち,火災のシミュレーション結果と実際のTM画像解釈の間の時空間の一貫性が高いことを示した。カッパ係数は平均であり,平均精度は87.89%であった。このアルゴリズムは実際の山火事過程の再現と傾向予測に適用でき,アルゴリズムは可逆的である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *山火事 ,  火災 ,  完全燃焼 ,  シミュレーションモデル ,  画像認識 ,  *シミュレーション ,  最適化 ,  *セルラオートマトン ,  銅 ,  地理学 ,  時間ステップ ,  改変

著者キーワード (5件)： forest fire spread simulation ,  cellular automata ,  remote sensing ,  fire pint identification ,  forest fire disaster

分類 (1件)： 火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： セルラオートマトン ,  山火事 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム