文献

J-GLOBAL ID：201702281346732441   整理番号：17A0261132

GPUに基づく移動対象並列処理フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A GPU-BASED MOVING OBJECT PARALLEL PROCESSING FRAMEWORK

著者 (3件)： Wei Chundan (School of Computer,Wuhan University) ,  Gong Yili (School of Computer,Wuhan University) ,  Li Wenhai (School of Computer,Wuhan University, State Key Laboratory of Software Engineering)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 33  号： 10  ページ： 223-229  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： グリッドは,グリッドインデックスに基づく移動オブジェクト並列処理フレームワークである.グリッドのフレームワークがGPU上で平行しているという問題を分析することによって、GPUに基づくロック並列処理G-LFPP(GPU BASED LOCK FREE PARALLEL)のフレームワークを提案した。操作分解/クラスタ化に基づくロック更新戦略を採用して,更新性能に及ぼす同時制御の影響を除去した。細かい粒度の並列質問を実現するために,本論文は,候補とクエリ確認テーブルに基づく高速質問索引を提案した。実験結果は,この方式の更新とクエリ戦略が大規模スレッドの同時処理と更新に有益であることを示した。移動オブジェクトの数が数千万クラスに達したとき,更新速度とクエリ速度は,それぞれ秒回と110万回を超えることができた。グリッドと比較して,更新処理と問合せの速度は6.61倍増加した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スレッド ,  粒度 ,  *並列処理 ,  高速度 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 同時処理 ,  クエリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Parallel computing ,  GPU ,  Heterogeneous computing ,  Grid index ,  Moving object database

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： GPU ,  並列処理 ,  フレームワーク