文献

J-GLOBAL ID：201702294828073844   整理番号：17A0447294

作物モデルの改良はマルチモデルアンサンブルの温度に対する応答の不確実性を減少させる【Powered by NICT】

Crop model improvement reduces the uncertainty of the response to temperature of multi-model ensembles

著者 (40件)： Maiorano Andrea (UMR LEPSE, INRA, Montpellier SupAgro, 2 Place Viala, 34 060 Montpellier, France) ,  Martre Pierre (UMR LEPSE, INRA, Montpellier SupAgro, 2 Place Viala, 34 060 Montpellier, France) ,  Asseng Senthold (Agricultural and Biological Engineering Department, University of Florida, Gainesville, FL-32611, USA) ,  Ewert Frank (Institute of Crop Science and Resource Conservation, University of Bonn, D-53 115 Bonn, Germany) ,  Mueller Christoph (Potsdam Institute for Climate Impact Research, D-14 473 Potsdam, Germany) ,  Rotter Reimund P. (Natural Resources Institute Finland (Luke), FI-01301 Vantaa, Finland) ,  Ruane Alex C. (NASA Goddard Institute for Space Studies, New York, NY-10025, USA) ,  Semenov Mikhail A. (Computational and Systems Biology Department, Rothamsted Research, Harpenden, Herts AL5 2JQ, UK) ,  Wallach Daniel (INRA, UMR 1248 Agrosystemes et developpement territorial, F-31 326, Castanet-Tolosan, France) ,  Wang Enli (CSIRO Agriculture, Black Mountain, ACT 2601, Australia) ,  Alderman Phillip D. (CIMMYT Int. AP 6-641, D.F. Mexico 06600, Mexico) ,  Kassie Belay T. (Agricultural and Biological Engineering Department, University of Florida, Gainesville, FL-32611, USA) ,  Biernath Christian (Institute of Biochemical Plant Pathology, Helmholtz Zentrum Muenchen,German Research Center for Environmental Health, D-85764 Neuherberg, Germany) ,  Basso Bruno (Department of Geological Sciences and W.K. Kellogg Biological Station, Michigan State University, East Lansing, MI-48 823, USA) ,  Cammarano Davide (Agricultural and Biological Engineering Department, University of Florida, Gainesville, FL-32611, USA) ,  Challinor Andrew J. (Institute for Climate and Atmospheric Science, School of Earth and Environment, University of Leeds, Leeds LS2 9JT, UK) ,  Challinor Andrew J. (CGIAR-ESSP Program on Climate Change, Agriculture and Food Security, International Centre for Tropical Agriculture, A.A. 6713, Cali, Colombia) ,  Doltra Jordi (Cantabrian Agricultural Research and Training Centre, 39600 Muriedas, Spain) ,  Dumont Benjamin (Department of Geological Sciences and W.K. Kellogg Biological Station, Michigan State University, East Lansing, MI-48 823, USA) ,  Rezaei Ehsan Eyshi (Institute of Crop Science and Resource Conservation, University of Bonn, D-53 115 Bonn, Germany) ,  Rezaei Ehsan Eyshi (Center for Development Research (ZEF), Walter-Flex-Strasse 3, 53113 Bonn, Germany) ,  Gayler Sebastian (Institute of Soil Science and Land Evaluation, University of Hohenheim, D-70 599 Stuttgart, Germany) ,  Kersebaum Kurt Christian (Institute of Landscape Systems Analysis, Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research, D15 374 Muencheberg, Germany) ,  Kimball Bruce A. (USDA, Agricultural Research Service, US Arid-Land Agricultural Research Center, Maricopa, AZ 85138, USA) ,  Koehler Ann-Kristin (Institute for Climate and Atmospheric Science, School of Earth and Environment, University of Leeds, Leeds LS2 9JT, UK) ,  Liu Bing (College of Agriculture, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu 210095, China) ,  O’Leary Garry J. (Grains Innovation Park, Department of Economic Development Jobs, Transport and Resources, Horsham 3400, Australia) ,  Olesen Jorgen E. (Department of Agroecology, Aarhus University, 8830 Tjele, Denmark) ,  Ottman Michael J. (The School of Plant Sciences, University of Arizona, Tucson, AZ 85721, USA) ,  Priesack Eckart (Institute of Biochemical Plant Pathology, Helmholtz Zentrum Muenchen,German Research Center for Environmental Health, D-85764 Neuherberg, Germany) ,  Reynolds Matthew (CIMMYT Int. AP 6-641, D.F. Mexico 06600, Mexico) ,  Stratonovitch Pierre (Computational and Systems Biology Department, Rothamsted Research, Harpenden, Herts AL5 2JQ, UK) ,  Streck Thilo (Institute of Soil Science and Land Evaluation, University of Hohenheim, D-70 599 Stuttgart, Germany) ,  Thorburn Peter J. (CSIRO Agriculture, 306 Carmody Road, St Lucia Queensland 4067, Australia) ,  Waha Katharina (Potsdam Institute for Climate Impact Research, D-14 473 Potsdam, Germany) ,  Wall Gerard W. (USDA, Agricultural Research Service, US Arid-Land Agricultural Research Center, Maricopa, AZ 85138, USA) ,  White Jeffrey W. (USDA, Agricultural Research Service, US Arid-Land Agricultural Research Center, Maricopa, AZ 85138, USA) ,  Zhao Zhigan (CSIRO Agriculture, Black Mountain, ACT 2601, Australia) ,  Zhao Zhigan (China Agricultural University, Beijing 100193, China) ,  Zhu Yan (College of Agriculture, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu 210095, China)
資料名： Field Crops Research  (Field Crops Research)
巻： 202  ページ： 5-20  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1910A  ISSN： 0378-4290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動影響推定を改善するためにとその不確実性を定量化するために,マルチモデルアンサンブル(MMEs)が提案されている。モデルの改良は,シミュレーションの精度を改善し,気候変化影響評価の不確実性を減少させることができる。,MMEに必要なモデルの数を減少させることができる。ここで,より大きなMMEの15コムギ成長モデルは,再パラメタリゼーションにより改善されおよび/またはUSDAホット連続穀類実験(キャリブレーションデータセット)からの詳細な現場実験データを用いた生物季節学,葉の成長と老化,バイオマス成長,粒数とサイズに及ぼす熱応力の影響を組み込んだまたは修飾した。モデルの改良前後のシミュレーション結果をCIMMYT世界的圃場試験ネットワーク(評価データセット)から独立した圃場試験で評価した。モデルの改善は平均季節温度>24°Cで栽培された作物の独立評価データにおけるキャリブレーションデータセットと26%平均MMEによるシミュレーションされた穀類収率の変化(十~九十モデルアンサンブルパーセンタイル範囲)を39%低下させ穀粒収量のシミュレーションにおけるMME平均二乗誤差は37%減少した。27%MME不確実性範囲の減少は,MME予測スキルを47%増加させた。結果は,現場実験で観察された,ベンチマークとして使用した変動の平均レベルはMMEにおけるモデルの半数で達成できることを示唆した。作物モデルは,モデルベース影響評価の確実性を増加させ,より実用的な可能にすることが重要である,すなわち小さいMMEs効果的に利用できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： コムギ ,  *農作物 ,  現場試験 ,  シミュレーション ,  パラメタリゼーション ,  バイオマス ,  穀類 ,  *不確実性
準シソーラス用語： *確実性 ,  予測スキル ,  平均二乗誤差 ,  フェノロジー ,  成長モデル ,  影響評価 ,  *作物モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 影響の不確実性 ,  高温度 ,  モデル改善 ,  マルチモデルアンサンブル ,  小麦作物モデル

分類 (2件)： 施肥法・肥効  (FB05030Y) ,  植物に対する影響  (EE04030Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 作物モデル ,  マルチモデル ,  アンサンブル ,  応答 ,  不確実性