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J-GLOBAL ID：201002282935833238   整理番号：10A0525388

VQ出力の木構造リンク化による静止画データハイディングの検討

VQ Based Data Hiding Method for Still Images by Tree-Structured Links

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著者 (4件)： 五十嵐央 (宇都宮大 大学院工学研究科) ,  田中雄一 (宇都宮大 大学院工学研究科) ,  長谷川まどか (宇都宮大 大学院工学研究科) ,  加藤茂夫 (宇都宮大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 22(IE2010 1-12)  ページ： 61-66  発行年： 2010年04月19日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究ではベクトル量子化(VQ)を用いた静止画像に対するデータハイディング手法について検討している。VQを利用したデータハイディング手法においては,埋め込み対象のビット列に応じて出力ベクトルのインデックスを変更する方式が一般的であり,本研究で提案する方式もこのような考えに基づくものである。本提案方式は,出力ベクトルの中でノルムが最も小さいベクトル同士を,ノルムの小さいほうから順に順次リンク化して木構造を構成し,埋め込みビットの情報に応じて,もとの出力ベクトルかまたはそれに最もノルムが小さい出力ベクトルのどちらかを用いる手法である。本提案手法は,埋め込みビットに応じて出力ベクトルのインデックスを変更することによりデータハイディングを行う方法の中ではもとのVQ画像に対してSN比が最も高くなる方式であることが期待できる。シミュレーションの結果,従来提案されているPNNE法などに比べ同一埋め込みビット量ではSN比が向上することを確認したので報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *静止画像 ,  *データ保護 ,  セキュリティ ,  *木構造 ,  *ベクトル量子化 ,  データ型 ,  埋込み【挿入】 ,  SN比 ,  濃淡画像 ,  画素 ,  画質 ,  情報抽出
準シソーラス用語： データハイディング ,  ビット列パターン ,  MGLE ,  グレイレベル画像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (6件)：

• 松井甲子雄. 情報ハイディングの基礎-ユビキタス社会の情報セキュリティ技術. 2004
• 松井甲子雄. 電子透かしの基礎. 1998
• GERSHO, A. Vector Quantization. IEEE Communications Magazine. 1983, 21, 9, 15-21
• TAI, S. C. Two fast nearest neighbor searching algorithms for image vector quantization. IEEE Transactions on Communications. 1996, 44, 12, 1623-1628
• LIN, Y. C. Digital images watermarking by vector quantization. Proceedings of National Computer Symposium, 1999. 1999, 3, 76-78

タイトルに関連する用語 (4件)： 木構造 ,  リンク ,  静止画 ,  データハイディング