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J-GLOBAL ID：201602212063705323   整理番号：16A1227314

ライトフィールドからの煙の空間濃度分布推定

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著者 (6件)： 井手口裕太 (大阪大学 大学院基礎工学研究科) ,  浦西友樹 (京都大学 医学部附属病院) ,  吉元俊輔 (大阪大学 大学院基礎工学研究科) ,  黒田嘉宏 (大阪大学 サイバーメディアセンター) ,  井村誠孝 (関西学院大学 理工学部) ,  大城理 (大阪大学 大学院基礎工学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会誌(Web)  (Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers (Web))
巻： 70  号： 7  ページ： J146-J157(J-STAGE)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U0261A  ISSN： 1881-6908  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 煙の空間濃度分布の計測は流れの可視化など様々な分野への応用が期待されるが,煙の動的な空間濃度分布を推定する手法はいまだ確立されていない.本研究では,煙の空間濃度分布の推定のために,ライトフィールドカメラを用いた方法を提案する.提案手法では,煙をライトフィールドカメラにより撮影し,得られたライトフィールドから初期濃度分布を決定する.初期濃度分布はカメラの視線方向に対するボケの影響を含んでいるため,煙の光学的モデルに基づいた最適化により,空間的ボケを除去することで,煙の空間濃度分布を推定する.本論文ではシミュレーション実験および実測による実験を行い,提案手法の評価を行った.シミュレーションにより濃度分布を推定できることが定量的に示され,ボケ除去の手法の有効性が示唆された.また,実測により,煙の濃度分布推定が可能であることが確認できた.(著者抄録)

シソーラス用語： *カメラ ,  *煙 ,  *空間 ,  *濃度分布 ,  *推定 ,  変化 ,  変動 ,  画像補正 ,  光学模型 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  測定データ ,  評価 ,  *ライトフィールドカメラ ,  改変
準シソーラス用語： *分布推定 ,  動的変動 ,  ぼけ除去 ,  定量評価

著者キーワード (3件)： ライトフィールド ,  煙 ,  空間濃度分布推定

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  液体・粉体レベルの計測法・機器  (AD05060G)

引用文献 (19件)：

• 1) W. Matusik, H. Pfister, A. Ngan, P. Beardsley, R. Ziegler, and L. McMillan. Image-based 3d photography using opacity hulls. ACM Trans. Graphics, 21, 3, pp. 427-437 (2002)
• 2) F. Bernardini, I. M. Martin, and H. Rushmeier. High-quality texture reconstruction from multiple scans. IEEE Trans. Visualization and Computer Graphics, 7, 4, pp. 318-332 (2001)
• 3) C. Inoshita, Y. Mukaigawa, Y. Matsushita, and Y. Yagi. Shape from single scattering for translucent objects. In Proc. Computer Vision-ECCV 2012, pp. 371-384. Springer, (2012)
• 4) T. Hawkins, P. Einarsson, and P. Debevec. Acquisition of time-varying participating media. ACM Trans. Graphics, 24, 3, pp. 812-815 (2005)
• 5) C. Fuchs, T. Chen, M. Goesele, H. Theisel, and H. P. Seidel. Density estimation for dynamic volumes. <i>Computers & Graphics</i>, <b>31</b>, 2, pp. 205-211 (2007)

タイトルに関連する用語 (5件)： ライト ,  フィールド ,  煙 ,  濃度分布 ,  推定